Измерение технологического прогресса и ИИ в режиме реального времени: новый термометр для экономики

Кармен Пелайо и Томаса Родриго BBVA Research Гиперсвязанность современного мира, быстрый технологический прогресс и способность к массовому внедрению инноваций делают мониторинг научных исследований важным инструментом для прогнозирования изменений, которые трансформируют экономику и общество. На протяжении веков наука описывалась задним числом, так что о великих открытиях сообщалось через несколько месяцев, а то и лет после их появления. Традиционные показатели для измерения научного прогресса, такие как патенты, расходы на НИОКР или найм исследователей, имеют значительные задержки в публикации и низкую частоту обновления. Это создает пробел в нашем понимании того, когда и где происходят научные достижения. В недавнем отчете BBVA Research предлагает новый подход для устранения этого разрыва: использовать препринты ArXiv, научные исследования, которые распространяются в момент их написания, до того как они будут рецензированы и опубликованы в академическом журнале. Эти предварительные документы позволяют наблюдать за пульсом науки практически в режиме реального времени, что особенно полезно в таких дисциплинах, как информатика, физика и математика, где инновации происходят все быстрее. Анализ более ста ежемесячных показателей, подготовленный BBVA Research, подтверждает и количественно оценивает тот факт, который не вызывает удивления: мы стоим перед лицом смены парадигмы, в которой искусственный интеллект (ИИ) является движущей силой современной науки. В 2010 году публикации по информатике составляли менее 10 % статей в ArXiv. В 2025 году они уже составляют половину, сместив физику с позиции доминирующей дисциплины. В рамках информатики исследования в области ИИ сегодня составляют около 70 % опубликованных работ. Рост ИИ был отмечен двумя важными переломными моментами. Первый произошел в 2014 году, когда фокус исследований сместился с традиционных областей, таких как теория информации или структуры данных, на новые дисциплины, такие как машинное обучение и компьютерное зрение. Второй произошел в 2022 году с появлением ChatGPT от OpenAI, который ввел генеративный ИИ в повседневную жизнь. Впервые миллионы людей смогли взаимодействовать с системой, способной составлять тексты, отвечать на вопросы, переводить языки и генерировать контент, как человек. С тех пор научный интерес к генеративному ИИ резко возрос. Число публикаций, посвященных основополагающим моделям (способным адаптироваться к множеству задач без необходимости специальной переподготовки), мультимодальным инструментам, сочетающим текст, изображение, аудио и видео, а также автономным агентам, проактивно воздействующим на свое окружение, растет в геометрической прогрессии. Их применение уже охватывает такие разнообразные области, как медицина, право, искусство и образование, преобразуя дисциплины, которые до недавнего времени казались чуждыми алгоритмическому прогрессу. Воздействие имеет не только научный, но и экономический характер. Расширение ИИ влияет на производительность, рынок труда, инвестиционные стратегии и, как следствие, на регулирование. Для центральных банков и лиц, ответственных за экономическую политику, эти показатели представляют собой систему раннего предупреждения о технологических потрясениях, которые оказывают влияние на экономику. Предвидение этих динамик имеет важное значение для разработки эффективной экономической политики в условиях ускоренных преобразований. Однако скорость прогресса не лишена рисков. Обеспечение ответственного использования этих технологий имеет решающее значение для того, чтобы их влияние было позитивным, инклюзивным и прозрачным. Не случайно такие области, как криптография, компьютерная безопасность или квантовые вычисления, развиваются такими же темпами, как и ИИ, что отражает необходимость защиты данных, процессов и прав в среде, где алгоритмы занимают все более центральное место. На этот раз экономическая революция происходит не на заводах, а в сфере данных и алгоритмов. Перед политиками стоит двойная задача: стимулировать инновации, чтобы воспользоваться их преимуществами, и в то же время установить правила, обеспечивающие конкуренцию, безопасность и социальную сплоченность. Мир быстро развивается, и искусственный интеллект уже задает направление движения. Превратить его в двигатель процветания будет зависеть от нашей коллективной способности управлять изменениями.