Развитие ИИ увеличивает цифровой разрыв между странами: кто выигрывает, а кто нет

В прошлом месяце Сэм Альтман, генеральный директор компании OpenAI, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, надел каску, чтобы посетить строительную площадку нового дата-центра компании в Техасе. Этот проект, оцениваемый в 60 миллиардов долларов, по размерам превышающий Центральный парк Нью-Йорка, станет одним из самых мощных вычислительных центров, когда-либо созданных, когда он будет завершен в следующем году. Примерно в то же время, когда Альтман посещал Техас, Николас Воловик, профессор информатики из Национального университета Кордовы (Аргентина), управлял, как считается, одним из самых передовых вычислительных центров искусственного интеллекта в своей стране. Он располагался в переоборудованном помещении университета, где между устаревшими чипами и серверами ИИ протянуты провода. «Все становится все более и более разделенным», - сказал Воловик. «Мы проигрываем». Искусственный интеллект создал новую цифровую пропасть, разделив мир на страны, обладающие вычислительными мощностями для разработки передовых систем искусственного интеллекта, и страны, не обладающие ими. Это разделение влияет на геополитику и глобальную экономику, создавая новые зависимости и вызывая отчаянную гонку за то, чтобы не остаться в стороне от технологической гонки, которая может изменить экономику, стимулировать научные открытия и изменить образ жизни и работы людей. Самыми крупными бенефициарами, безусловно, являются Соединенные Штаты, Китай и Европейский союз. Согласно данным, собранным исследователями Оксфордского университета, в этих регионах расположено более половины самых мощных в мире центров обработки данных, используемых для разработки самых сложных систем искусственного интеллекта. Только 32 страны, или примерно 16 % государств, имеют эти крупные объекты, наполненные микрочипами и компьютерами, что на промышленном языке называется «вычислительной мощностью». Особое влияние оказывают Соединенные Штаты и Китай, которые доминируют в технологическом мире. По данным Оксфордского и других исследований, американские и китайские компании управляют более чем 90 процентами центров обработки данных, которые другие компании и учреждения используют для работы над ИИ. В то же время в Африке и Южной Америке практически нет вычислительных центров ИИ, тогда как в Индии их не менее пяти, а в Японии - не менее четырех, согласно данным Оксфорда. Более чем в 150 странах они отсутствуют. Современные центры обработки данных ИИ огромны, энергоемки, оснащены мощными чипами, стоят миллиарды долларов и требуют инфраструктуры, которую могут предоставить не все страны. В условиях, когда собственность сосредоточена у нескольких технологических гигантов, разрыв между теми, кто обладает такой вычислительной мощностью, и теми, кто ее не имеет, уже ощущается. Самые распространенные в мире системы искусственного интеллекта, на которых работают такие чат-боты, как ChatGPT от OpenAI, наиболее хорошо и точно работают на английском и китайском языках - языках, на которых говорят в странах, где сосредоточены вычислительные мощности. Технологические гиганты, имеющие доступ к передовому оборудованию, используют ИИ для обработки данных, автоматизации задач и разработки новых сервисов. Научные прорывы, такие как открытие лекарств и редактирование генов, зависят от мощных компьютеров. Оружие, оснащенное ИИ, выходит на поля сражений. Страны, в которых возможности обработки данных с помощью ИИ ограничены или отсутствуют, сталкиваются с ограничениями в научной работе, росте молодых компаний и удержании талантливых специалистов. Некоторые чиновники обеспокоены тем, как потребность в вычислительных ресурсах ставит их в зависимость от иностранных корпораций и правительств. «Страны-производители нефти оказывают огромное влияние на международные дела; в ближайшем будущем, когда ИИ будет управляться ИИ, производители вычислительных ресурсов могут иметь нечто подобное, поскольку они контролируют доступ к важнейшему ресурсу», - говорит Вили Лехдонвирта, профессор Оксфорда, который вместе с коллегами Зои Джей Хокинс и Бокси Ву проводил исследование центров обработки данных ИИ. Вычислительная мощность ИИ настолько ценна, что компоненты центров обработки данных, такие как микрочипы, стали важнейшим элементом внешней и торговой политики США и Китая. В то же время некоторые страны начинают выделять государственные средства на инфраструктуру ИИ, стремясь получить больший контроль над своим технологическим будущим. Оксфордские исследователи составили карту мировых центров обработки данных ИИ, информацию о которых компании и правительства часто держат в секрете. Чтобы создать репрезентативную выборку, они изучили сайты девяти крупнейших мировых поставщиков облачных услуг, чтобы определить доступные вычислительные мощности и местоположение их центров на конец прошлого года. В число компаний вошли американские Amazon, Google и Microsoft, китайские Tencent, Alibaba и Huawei, а также европейские Exoscale, Hetzner и OVHcloud. Исследование не охватывает все мировые центры обработки данных, но тенденции очевидны. Согласно исследованию, американские компании управляли 87 вычислительными центрами ИИ, которые иногда могут включать в себя несколько центров обработки данных, что составляет почти две трети от общего числа вычислительных центров в мире, в то время как китайские компании управляли 39 центрами, а европейские - шестью. В этих центрах обработки данных большинство чипов - ключевых компонентов для выполнения вычислений - были произведены американским чипмейкером Nvidia. «В основе революции ИИ лежит ИТ-разрыв», - говорит Ласина Коне, генеральный директор Smart Africa, которая координирует цифровую политику на континенте. Он добавил: "Это не просто проблема аппаратного обеспечения. Речь идет о суверенитете нашего цифрового будущего". Между богатыми и развивающимися странами уже давно существует технологический разрыв. В последнее десятилетие благодаря удешевлению смартфонов, расширению зоны доступа в Интернет и появлению мобильных приложений некоторые эксперты пришли к выводу, что разрыв сокращается. По данным Международного союза электросвязи, агентства ООН, в прошлом году интернетом пользовались 68 % населения планеты, по сравнению с 33 % в 2012 году. Но в апреле ООН предупредила, что цифровой разрыв будет увеличиваться без принятия мер в отношении ИИ. По данным ООН, всего 100 компаний, в основном из США и Китая, обеспечили 40 % глобальных инвестиций в эту технологию. Крупнейшие технологические компании, добавляет ООН, «берут под контроль будущее технологий». Разрыв отчасти объясняется компонентом, который нужен всем: микрочипом, известным как графический процессор (GPU). Для его производства требуются многомиллионные фабрики. Тысячи таких процессоров хранятся в центрах обработки данных и, по большей части, производятся компанией Nvidia. Графические процессоры обеспечивают вычислительную мощность, необходимую для создания и реализации передовых моделей ИИ. Получить эти кусочки кремния непросто. С ростом спроса цены на чипы взлетели до небес, и каждый хочет быть в авангарде заказов. Сложности усугубляются тем, что эти чипы должны храниться в гигантских центрах обработки данных, потребляющих головокружительное количество энергии и воды. Многие богатые страны имеют доступ к чипам в своих центрах обработки данных, но другие отстают. Аренда вычислительных мощностей в удаленных центрах обработки данных - обычное дело, но она сопряжена с определенными трудностями, включая высокую стоимость, низкую скорость соединения, соответствие различным законам и уязвимость к колебаниям цен со стороны американских и китайских компаний. Брэд Смит, президент Microsoft, сказал, что многие страны хотят иметь больше ИТ-инфраструктуры в качестве формы суверенитета. Но преодолеть этот разрыв будет непросто, особенно в Африке, где во многих местах нет надежных источников питания, сказал он. Компания Microsoft, которая строит центр обработки данных в Кении совместно с компанией из Объединенных Арабских Эмиратов G42, выбирает местоположение центра обработки данных, исходя в первую очередь из потребностей рынка, наличия электричества и квалифицированной рабочей силы. The New York Times