Южная Америка

Как dLocal, единственная уругвайская компания, зарегистрированная на Уолл-стрит, использует искусственный интеллект

Как dLocal, единственная уругвайская компания, зарегистрированная на Уолл-стрит, использует искусственный интеллект
Финтех-компании по всему миру - и Уругвай не исключение - постоянно меняются и применяют все новые и новые инновации в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Генеральный директор Microsoft в Уругвае Роберто Икасуриага и основатель dLocal, единственной уругвайской компании, зарегистрированной на Нью-Йоркской фондовой бирже, Серхио Фогель отметили эпоху ChatGPT как поворотный момент для ИИ. По словам Фогеля, до появления ChatGPT ИИ в финтехе использовался в основном для борьбы с мошенничеством и отмыванием денег. Кроме того, он добавил, что он применялся в таких сферах деятельности предприятия, как разработка программного обеспечения, проверка контрактов и их соблюдение. dLocal состоит из 200 платежных процессоров и использует Copilot (ИИ-ассистент), разработанный Microsoft, с помощью которого измеряется производительность, которая, по словам Фогеля, увеличилась на 15-20 % с момента его внедрения. Используя ИИ, dLocal стремится автоматизировать некоторые процессы, такие как интеграция с поставщиками, визуализация документации и создание программ. Кстати, одним из видов деятельности, связанных с ИИ, который компания продвигает больше всего, является связь между внутренним чатом и GPT. "Основной сферой применения ИИ в финтехе является борьба с мошенничеством", - сказал Фогель, добавив, что все больше и больше мошенников используют ИИ, что делает борьбу с ними еще более сложной. В связи с этим одно из последних решений dLocal было связано с рыночными площадками посредством постоянной проверки документов и биографии. Еще одной серьезной проблемой, на которую обратил внимание Фогель, стали нормативные требования. Основатель dLocal отметил, что с ростом сложности разработки ИИ нормативные требования и документация поставщиков становятся все более и более всеобъемлющими. Однако глава инженерной команды dLocal Маурисио Клаузен заявил изданию El País, что применение ИИ лежит в двух основных областях: использование возможностей для повышения производительности труда людей и применение разработчиков для ускорения и оптимизации процессов. Уругвайская компания dLocal работает более чем в 40 странах, обрабатывая платежи для таких компаний, как Uber, Didi, Zara, Nike, Booking, Netflix и других. Одним из инструментов борьбы с мошенничеством Клаузен назвал развитие машинного обучения. Глава инженерной команды dLocal объяснил, что на его основе отслеживаются все транзакции, выявляются аномалии и проверяются личности. С другой стороны, он отметил разработку некоторых технологий и инструментов искусственного интеллекта, связанных с внутренним функционированием компании, например, в коммуникационной и юридической сферах. Кроме того, он упомянул о создании специальных ассистентов, которые помогают быстро находить решения для новых услуг. Одним из самых выдающихся достижений Клаузена стало создание помощника, похожего на ChatGPT, но применяемого в более специфической для компании среде. На основе этого будут разработаны новые возможности и виды деятельности. Что касается создания новых процессов, Клаузен рассказал, что одним из основных примеров использования является проверка веб-сайтов для двух конкретных целей. С одной стороны, она направлена на то, чтобы убедиться в отсутствии запрещенных к продаже товаров и мошенничества со стороны продавца. Для специалиста краткосрочная эволюция заключается в появлении новых агентов. С другой стороны, он отметил ускорение процесса возвратов (chargebacks), в котором участвует целый ряд участников процесса покупки. Он также отметил важность использования ИИ для проверки контрактов и автоматизированных процессов проверки. Развитие новых практик ИИ побудило компании к созданию собственного специфического сектора с профилями, использующими более крупные сети. В этом смысле Клаузен отметил важность создания новых команд, состоящих из специалистов по изучению данных, инженеров, специализирующихся на машинном обучении, ИИ и программном обеспечении. Он также подчеркнул, что преимущества ИИ связаны с изменением культуры. По мнению Клаузена, необходимо рассматривать ИИ как преимущество и стараться еще больше внедрять его в рабочие процессы и повседневную жизнь.