Как уругвайские компании применяют искусственный интеллект в процессе подбора персонала

Семь из десяти компаний в мире используют такие инструменты, как искусственный интеллект (ИИ), виртуальная реальность или машинное обучение, для подбора персонала, говорится в отчете Experis (от ManpowerGroup), и Уругвай не является исключением. Компании используют все: от видеоинтервью до игр или интерактивных платформ для рассмотрения резюме и найма сотрудников или даже изменения их должности, когда они присоединяются к команде организации. Эти инновации являются частью продолжающейся трансформации процесса подбора персонала. Согласно отчету 2023 Staffing Industry Analyst, североамериканские кадровые компании с оптимизмом смотрят на четыре основных технологических тренда: искусственный интеллект, большие данные, Интернет вещей и роботизированную автоматизацию процессов, причем 94 % из них ожидают использования искусственного интеллекта в ближайшие пять лет. В Уругвае компания McDonald's вступила на этот путь в 2019 году, интегрировав в процесс подбора персонала виртуальную игру Nawaiam, которая анализирует различные навыки человека с помощью алгоритма искусственного интеллекта, обещая компаниям экономию в 30 % операционных расходов и 49 % затрат на кадровые процессы. Действие игры, посвященной глобальному потеплению, разворачивается в сценарии затопленного города, где игрок должен принимать решения в качестве лидера спасательной команды. Человек должен зарегистрироваться, чтобы играть, и через 15 минут технология выдает отчет о его навыках или компетенциях, к которому могут получить доступ как он сам, так и компания. «Игра предоставляет ценную информацию, это как суперценный вклад, потому что она дает обратную связь», - говорит Мартин Паласио, руководитель отдела кадров. «Человеческий фактор является решающим при выборе кандидата на должность», и хотя «технологии становятся все более совершенными, мы стараемся заботиться о взгляде рекрутера, который в конечном итоге является самым опытным», - сказал он. Альфредо Сильвестре, управляющий директор Experis в Уругвае и Парагвае, согласился с этой идеей. «Очень важно, чтобы компании использовали технологии в качестве дополнения к человеческим навыкам рекрутеров, - сказал он. Автоматизация процессов может помочь оптимизировать время, и именно поэтому компании стремятся инвестировать и внедрять инновации, но следует помнить, что могут существовать риски, такие как предвзятость алгоритмов, поэтому важно правильно использовать технологии, сказал он. Эксперты утверждают, что роль рекрутеров не находится под угрозой, поскольку технологии не заменяют их работу, а улучшают ее, поскольку оптимизируют задачи. В Уругвае компании, использующие эти инструменты для подбора персонала, всегда включают в процесс личные встречи. «Процесс подбора по-прежнему очень человечен, и точка зрения профессионала всегда присутствует», - говорит Федерико Муттони, партнер и директор консалтинговой компании Advice. Эта компания разработала и работает с системой подбора персонала (ATS - Applicant Tracking System), которая управляет процессом отбора и отслеживанием заявок. Кроме того, параллельно с этим компания проводит пилотное тестирование глобальной платформы для подбора персонала, включающей искусственный интеллект, сообщил Муттони. Инструмент, с помощью которого реализуется пилотный проект, предназначен для выявления и смягчения предвзятости в процессе отбора и фильтрации резюме, что достигается за счет применения объективных критериев и «исключения нерелевантных или дискриминационных факторов при оценке кандидатов», отметил директор Advice. Кроме того, компания использует такие цифровые решения, как Ref App, которое помогает рекрутерам проверять рекомендации кандидатов в автоматическом режиме; асинхронные видеоинтервью, в ходе которых кандидаты могут отвечать на заранее записанные вопросы; а также платформы оценки, которые проводят поведенческое профилирование или прогнозируют соответствие человека той или иной роли. В «войне за таланты» кадровые агентства борются за конкурентные преимущества технологий. Согласно исследованию Staffing Industry Analyst's Staffing Trends 2024, «никогда раньше не было так много видов технологий привлечения талантов и так много поставщиков, заманивающих руководителей кадровых агентств протестировать свои продукты», - сказал он. Это привело к общей дилемме среди агентств: скорость, с которой развиваются технологии. Следуя тенденциям и интересу компаний к внедрению технологий, Nexum Consulting работает с интерактивной платформой, которая позволяет работодателям видеть каждый этап процесса подбора сотрудника в режиме реального времени, контролировать и активно участвовать в нем. Когда консалтинговая компания открывает вакансию, она может с помощью платформы и автоматически расширить поиск на различных порталах, а также получить предложения профилей кандидатов в соответствии с поиском. Кроме того, введя имя пользователя и пароль, работодатель может следить за наиболее интересными ему кандидатами и получать уведомления о действиях с их профилями в процессе поиска. По словам Рони Кона, соучредителя и директора консалтинговой компании, этот инструмент привел к «смене парадигмы», поскольку традиционный процесс больше похож на «черный ящик»: компания запрашивает сотрудника, консалтинговая компания получает профили и отображает их в конце процесса, но эти этапы не видны тем, кто нанимает сотрудников. По сравнению со «старой моделью» технология предлагает преимущества, одно из которых - хранение данных, что позволяет компаниям демонстрировать свои процессы во время аудита, как это происходит при сертификации ISO 9001. По словам Кона и его партнера Брейна Мачадо, они инвестировали в эту технологию, которая является американской, чтобы повысить ценность своих услуг, и среди их клиентов есть национальные и транснациональные компании различных отраслей и размеров, которые предпочитают использовать ее. ИИ используется не только на этапе поиска и подбора персонала, некоторые компании внедряют его и в другие процессы. Например, у Globant есть инструмент «Geno», разговорный ИИ, который помогает команде по подбору персонала искать профили сотрудников. Мариано Пеллегрине, глобальный директор по подбору персонала Globant, объяснил, что это приложение за считанные секунды генерирует резюме профиля каждого сотрудника на основе запроса (команды ИИ). «Мы сопоставляем таланты со спросом. Мы используем много искусственного интеллекта в процессе подбора", - сказал он. Одно из преимуществ этого решения заключается в том, что оно может предоставлять «неструктурированные данные без необходимости их нормализации». Это означает, что, например, если вы ищете сотрудника с опытом работы на Java, а он по ошибке пишет в резюме «Jaba», система все равно поймет, что речь идет об этой технологии. Кроме того, Geno определяет сферу деятельности человека, не называя ее конкретно. Если вы ищете человека с опытом работы в банковской сфере, а в его резюме указано, что он работал в финансовом учреждении, чат воспримет это как достоверное. Все это облегчает сложный поиск, а также позволяет увидеть профили, которые раньше не рассматривались на определенную роль, говорит Пеллегрине. Еще одна программа, которую Globant использует для развития талантов с помощью искусственного интеллекта, - Learning Match, функция университетского кампуса Globant, которая использует формат обучения «от человека к человеку». Используя механизм искусственного интеллекта, инструмент рекомендует связи, чтобы сотрудники могли учиться друг у друга или делиться своими знаниями, основываясь на предпочтениях в обучении, роли и опыте друг друга. Каролина Лопес, руководитель отдела консалтинга в области человеческого капитала компании KPMG, признала, что ИИ и другие инструменты «меняют методы работы людей», и это порождает необходимость развития новых навыков. В этом сценарии обучение очень важно, поскольку технологии «новые и незнакомые». Проведенный в прошлом году опрос KPMG, в котором приняли участие более 4000 работников в нескольких странах, показал, что 72 % людей согласны с тем, что обучение и upskilling (приобретение новых навыков) стали крайне важны в условиях ускоренных и постоянных изменений.