Трансформация и ИИ: почему задача теперь заключается не в внедрении технологий, а в формировании навыков, позволяющих их эффективно использовать

Уругвайские компании находятся в ситуации, когда трансформация перестала быть исключительно технологической задачей и превратилась в стратегический вопрос. К технологическим достижениям добавляются новые требования клиентов, усиление конкурентного давления, более сложные нормативные требования и необходимость развития новых компетенций внутри организаций. По мнению Эрнесто Скайола, партнера консалтингового подразделения EY в Уругвае, одной из наиболее распространенных ошибок является убеждение, что трансформация заключается просто во внедрении новых инструментов. «Уругвайские компании инвестируют в технологии, инструменты и обучение, но инвестировать — не значит трансформироваться», — отметил он. По его мнению, настоящая трансформация подразумевает пересмотр процессов принятия решений, потоков информации и организации работы команд. В этом смысле он предупредил, что многие организации начинают процесс с технологий, тогда как им следует сначала определить, где они теряют ценность. «Правильный вопрос заключается не в том, какие технологии нам нужны, а в том, где мы теряем ценность и почему», — заявил аналитик. Искусственный интеллект занимает все более важное место в повестке дня бизнеса. Однако Скайола считает, что акцент не должен делаться исключительно на автоматизации или сокращении затрат. «Экономия — это тот вариант применения, который легче всего продать внутри компании, но он, как правило, приносит наименьшие преобразования», — пояснил он. По его словам, истинная ценность проявляется тогда, когда технологии позволяют принимать более эффективные решения, заблаговременно выявлять риски, находить новые бизнес-возможности или быстрее реагировать на изменения рынка. «Решение, на принятие которого раньше уходило две недели из-за необходимости обобщения информации из разных источников, сегодня можно принять за считанные часы. Такая скорость на конкурентном рынке — это чистая ценность», — отметил он. По мнению эксперта, многие компании по-прежнему сталкиваются с проблемой различения модных тенденций и приложений, приносящих конкретные результаты. «Не внедряем ИИ просто ради внедрения. Внедряем его, потому что хотим решить конкретную проблему или улучшить определенный процесс», — подчеркнул партнер консалтингового подразделения EY в Уругвае. В то же время он подчеркнул, что Уругвай обладает важными преимуществами для продвижения в этой области, среди которых институциональная стабильность, надежная система защиты данных и высокий уровень технических специалистов. С другой стороны, размер рынка может затруднять обоснование некоторых инвестиций, хотя он также позволяет быстрее проводить эксперименты и вносить корректировки. Помимо потенциала технологии, Скайола считает, что главная задача заключается в способности организаций надлежащим образом управлять ею. Одной из его проблем является явление, известное как «теневые ИТ», которое возникает, когда сотрудники начинают использовать инструменты искусственного интеллекта в отсутствие четких политик или четко сформулированной стратегии со стороны компании. «Многие организации уже внедряют искусственный интеллект, потому что их сотрудники им пользуются. Но что делается недостаточно — так это регулирование этого использования», — предупредил он. По его словам, это может повлечь за собой риски, связанные с защитой данных, соблюдением нормативных требований или принятием решений на основе неверной информации. Поэтому он настаивает на том, что человеческий контроль должен сохраняться в любой момент, а инновации должны сопровождаться четкими правилами. Другой большой вызов — человеческий фактор. «У вас может быть лучшая в мире технология, но если люди, которым предстоит принять изменения, не понимают их или не убеждены в них, проект может провалиться», — отметил он. Именно здесь приобретают актуальность специалисты, способные сочетать знания в области бизнеса и технологий, а также такие навыки, как критическое мышление, коммуникация и лидерство. Он также считает крайне важным, чтобы вся организация приобрела базовое понимание возможностей и ограничений искусственного интеллекта. Глядя в будущее, Скайола выделяет два приоритета для компаний, желающих оставаться конкурентоспособными: создание прочной базы данных и инвестирование в способность своих команд к адаптации. «Компании, которые сегодня займутся упорядочением своих данных, завтра смогут масштабировать применение реального ИИ», — заявил он. Однако, помимо каких-либо инструментов, он выделил один фактор, который считает определяющим для будущего: «Технологии можно купить, а способность их освоить — нет».