МОТ предупреждает, что каждое четвертое рабочее место подвержено воздействию искусственного интеллекта, а 3,3% могут быть автоматизированы

В общей сложности 838 миллионов рабочих мест на планете, или 24 % от их общего числа, в той или иной степени подвержены быстрому развитию искусственного интеллекта (ИИ), а 3,3 % (115 миллионов) находятся под угрозой автоматизации, говорится в докладе Международной организации труда (МОТ). Исследование, обновленное по сравнению с первым исследованием МОТ по этому вопросу, проведенным в 2023 году, показывает, что ИИ может повлиять на женщин (28 % рабочих мест, или 390 миллионов) в большей степени, чем на мужчин (21 %, 448 миллионов) в относительном выражении: 4,7 % рабочих мест женщин и 2,4 % рабочих мест мужчин подвержены риску автоматизации. По сравнению с исследованием 2023 года МОТ более чем на 50 % увеличила количество «потенциально автоматизируемых» рабочих мест, которое тогда оценивалось в 75 миллионов, но, с другой стороны, на 20 % сократила общее количество рабочих мест, подверженных воздействию искусственного интеллекта, поскольку два года назад оно составляло около 1 055 миллионов. Новые оценки, говорится в докладе, являются результатом усовершенствования методологии, которая уточняет оценки, а также того факта, что всего за два года произошел прогресс в технологии и в то же время появилось большее понимание ее возможных ограничений, когда речь идет об адаптации к существующим рабочим местам. МОТ, организация с более чем столетней историей, также настроена несколько оптимистично: во многих случаях применения ИИ в сфере труда по-прежнему будет необходимо вмешательство человека, так что «большинство рабочих мест будет не уничтожено, а преобразовано». Среди видов рабочих мест, которые, по мнению МОТ, больше всего подвержены риску автоматизации, - это рабочие места, связанные с вводом данных, обработкой текстов, бухгалтерией, статистикой, финансами, страхованием, персоналом и отделами продаж в офисах. Эти профессии уже были в списке 2023 года, но к ним добавились новые, такие как финансовые аналитики, специалисты по кредитованию и расчету заработной платы, мультимедийные и веб-разработчики. «Растущие возможности генеративных моделей искусственного интеллекта в таких областях, как голос, изображения и видео, увеличили потенциал автоматизации в профессиях, связанных с интернетом и медиа», - подчеркивается в исследовании. Изменения в искусственном интеллекте происходят так же быстро, как и его внедрение, и МОТ отмечает, что в исследовании 2023 года «его модели рассматривались в основном как продвинутые генераторы текста», тогда как сейчас они уже приобрели большие возможности в аудиовизуальных задачах и других областях, таких как взаимодействие с программными средами или принятие решений. Напротив, некоторые профессии, которые в 2023 году относились к высшей категории автоматизации, в 2025 году уже не будут занимать столь высокие позиции, несмотря на продолжающееся воздействие ИИ, например, писатели, программисты приложений, администраторы гостиниц или секретари. МОТ проводит различие между автоматизацией всего рабочего места и только некоторых типичных рабочих задач и подчеркивает в этой связи, что использование ИИ для устранения определенных процессов «может позволить работникам иметь больше времени для более полезной работы или для повышения квалификации». МОТ анализирует, что это может повысить качество работы, но также рискует его снизить, если новая технология будет использоваться для «стандартизации рабочих процессов и сокращения автономии человека» или не будет хорошо спроектирована и хорошо интегрирована в рабочее место. Вот почему, заключает МОТ, постепенное внедрение ИИ в сферу труда должно и впредь ставить во главу угла социальный диалог и консультации с работниками, «чтобы генеративный ИИ способствовал повышению производительности и улучшению условий труда». МОТ также отмечает, что применение ИИ не во всех странах может происходить одинаково быстро из-за высоких затрат, отсутствия электросетей или пропускной способности каналов связи, а также недостаточной квалификации рабочей силы, особенно в странах с низким уровнем дохода. Интересно, что сам доклад МОТ опирается на искусственный интеллект, поскольку для расчета различных потенциалов автоматизации для каждого вида работ использовалась модель искусственного интеллекта GPT-4, хотя результаты были подтверждены экспертами и сопоставлены с опросами реальных работников. (EFE)