Наука об опыте на рабочем месте

В зданиях появляется все больше датчиков, систем и платформ, встроенных в Интернет вещей (IoT), а предприятия также внедряют интеллектуальные приложения и другие решения для повышения эффективности работы сотрудников. Эти платформы, продукты и услуги не только позволяют изменять конфигурацию рабочих мест, но и предоставляют необходимую информацию и аналитику, чтобы понять, как люди сотрудничают и работают. В сочетании с протоколированием беспроводных соединений с мобильных устройств это позволяет собирать данные, позволяющие выявить наводящие на размышления модели использования и поведения. Наука о рабочих местах, - говорит Кэтрин Харви в своем выступлении на конференции Worktech LATAM 2023, - предоставляет очень полезные инструменты, которые могут помочь определить стратегию рабочего места - включая опыт - для более продуктивной и успешной работы персонала". Видеозапись выступления можно посмотреть здесь. Какие новые источники данных мы можем использовать для создания лучшего опыта на рабочем месте и каковы различные способы анализа информации? Кэтрин делится с нами некоторыми возможностями. Чтобы подчеркнуть важность наличия актуальной информации при конфигурировании рабочего пространства, Кэтрин начинает с конкретного примера: офисного здания 22 Bishopsgate, одного из самых высоких небоскребов Лондона, которое оснащено инновационной интегрированной технологической системой (Smart Spaces OS), позволяющей максимально повысить энергоэффективность, гибкость и безопасность. Поскольку цель этого проекта заключалась в том, чтобы люди уходили вечером, чувствуя себя лучше, чем когда они пришли утром, для улучшения их впечатлений необходимо было получить большое количество отзывов. Этого удалось добиться команде экспертов, работавших с данными, поступавшими со всех концов здания. Система основана на сети, которая подключена к Интернету вещей, освещению, системам отопления и вентиляции, линиям электропередач, датчикам присутствия и т. д., все они соединены с ядром. Однако каждый из этажей имеет свою собственную сеть, подключенную к "умному зданию", откуда можно управлять различными параметрами. В какой-то момент, проанализировав полученную информацию, команда управления зданием поняла, что одна из компаний потребляет гораздо больше энергии, чем другие. Была ли это утечка в системе или в компании происходило что-то особенное? Они обнаружили, что когда жара достигала фасада и интеллектуальная система здания закрывала жалюзи, руководители фирмы (расположенной на верхних этажах, откуда открывается прекрасный вид на Лондон) вручную отменяли автоматическое управление, чтобы сохранить вид, не подозревая о последствиях для энергопотребления. Когда им объяснили, что происходит, они изменили свое поведение. Кэтрин утверждает, что это лишь один из примеров того, как данные могут побудить нас изменить поведенческие модели. Технологии разработали широкий спектр возможностей для измерения заполненности и использования пространства. Эти инструменты очень полезны для понимания того, что происходит с новыми гибридными моделями работы, в которых офисы используются совсем иначе, чем до пандемии. Для этого существует широкий спектр датчиков и оборудования двойного назначения со встроенными датчиками, которые можно установить на столах и в переговорных комнатах. Эти датчики могут быть дорогими, но они дают невероятное количество информации, говорит Кэтрин. → Пассивные инфракрасные датчики: они регистрируют тепловые колебания источников энергии в пределах своего радиуса действия, например тепло человеческого тела, поэтому по ним можно определить, заняты рабочие места или нет. Цель - определить, нужно ли уменьшить офис или изменить его конфигурацию в зависимости от количества используемых столов. → Оптические датчики: используют визуальный алгоритм для оценки количества людей в радиусе действия; они очень точны, имеют чрезвычайно широкий радиус действия и очень доступны по цене. → Датчики окружающей среды: могут измерять содержание углекислого газа, влажность и температуру в окружающей среде. Существуют также устройства, которые могут фиксировать беспроводной доступ, чтобы оценить количество подключенных людей и получить представление о заполненности помещения. → Оборудование для переговорных комнат: этот тип программного обеспечения подсчитывает количество людей в комнате; некоторые устройства также могут регистрировать использование и заполненность. В новой гибридной рабочей среде важно понимать, как используются эти помещения в отношении рабочих столов и зон совместной работы, чтобы достичь баланса, отражающего эту новую реальность. → Программное обеспечение для совместной работы: одним из самых богатых источников данных о том, как работают люди, является Viva Insights от Microsoft - программное обеспечение для совместной работы, которое предоставляет информацию о деятельности, поведении, общении и моделях сотрудничества рабочих групп. Этот инструмент может сообщить, сколько встреч было проведено, как долго они длились, была ли во время встречи многозадачность, сколько времени было потрачено на ту или иную тему и т. д. Анализ ориентирован на командный, организационный или ведомственный уровень. Полученная информация позволяет проводить целенаправленные мероприятия и сравнивать результаты. Следует отметить, что программное обеспечение гарантирует конфиденциальность персональных данных (личности никогда не идентифицируются), но даже в этом случае оно предоставляет много важной информации на уровне команды, говорит Кэтрин. Важный вопрос, связанный с гибридной моделью работы, - как выбираются дни личных встреч в офисе: какое время лучше, кто должен быть вместе, чтобы оптимизировать работу и производительность, и так далее. Анализ Viva Insights показывает наиболее важные данные для принятия этих решений. Однако вся эта информация, которая может быть очень полезной, относится к описательной области. Сегодня, говорит Кэтрин, компании хотят приблизиться к прогностической сфере: как будет использоваться помещение на следующей неделе и какие команды придут на мероприятие. Это позволит им улучшить впечатления от рабочего места и, например, увеличить количество вспомогательного персонала. Однако тенденция идет и в сторону прескриптивного подхода, то есть использования различных технологий для выработки рекомендаций. Традиционно причиной посещения офиса было объединение людей для достижения цели. Сегодня эта модель изменилась: каждый день люди решают, придут ли они в офис лично и где будут работать. Согласно статистике Кэтрин, можно сказать, что в большинстве своем люди не хотят возвращаться в офис. Именно поэтому компании пытаются привлечь сотрудников обратно в свои штаб-квартиры с помощью сложных программ мероприятий и большего количества удобств, чтобы создать обстановку, более привлекательную, чем дома. Но решающим фактором также является знание того, кто будет там находиться. Для этого существуют приложения, которые не только информируют сотрудников о том, когда коллеги придут в офис, но и о том, какие ресурсы доступны (переговорные комнаты, столы и т. д.). На рынке существуют даже системы искусственного интеллекта, которые могут порекомендовать оптимальный день для посещения офиса в соответствии с графиком команды: дни, когда они приезжают в офис лично, и дни, когда они работают удаленно. Такое программное обеспечение также может быть очень полезным для балансировки использования пространства, когда ресурсы используются недостаточно. Использование информации, предоставляемой всеми этими инструментами, поможет нам создать незабываемые впечатления от работы, повысить производительность и стать более устойчивыми". В конечном итоге, заключает Кэтрин, они позволят нам создать волшебные пространства, в которые люди захотят приходить на работу.