Новые виды использования, новые роли и потенциал Уругвая в гонке искусственного интеллекта

После ноября 2022 года мир уже никогда не был прежним. ChatGPT, инструмент генеративного искусственного интеллекта (GAI) от Open AI, стал массовым и положил начало глобальной революции, которая головокружительными темпами трансформирует отрасли, процессы, бизнес и взаимодействие людей с помощью технологий. Согласно отчету McKinsey «Состояние искусственного интеллекта в начале 2024 года: внедрение генеративного искусственного интеллекта растет и начинает приносить прибыль», именно в этом году компании «начали использовать (и извлекать бизнес-ценность) из этой новой технологии». Исследование показало, что 71 % компаний по всему миру внедрили ИИ, по сравнению с 50 % в 2023 году. Углубляясь в преимущества, организации отметили, что использование генеративного ИИ привело к сокращению расходов и увеличению доходов в подразделениях, внедривших его, в первую очередь в маркетинге и продажах (где они выросли более чем в два раза за год), а также в разработке продуктов и услуг. С другой стороны, исследование Gartner показало, что в этом году 30 % бизнес-приложений будут включать крупномасштабные языковые модели (LLM), по сравнению с 5 % в 2023 году. В этом контексте Уругвай становится важным игроком в Латинской Америке, сочетая таланты, технологическую инфраструктуру и развивающуюся экосистему. Алехандро Пазос, региональный менеджер Microsoft в Уругвае, подчеркнул потенциал страны как регионального лидера в области ИИ благодаря талантам в сфере технологий. Этот вывод он сделал на основе отчета, подготовленного совместно с Уругвайской палатой информационных технологий (CUTI), который показал, что в Уругвае один из самых высоких показателей знаний в области ИИ и подготовленных специалистов в Латинской Америке. «Сегодня мы сравниваем себя уже не с континентом, а с США и Европой», - сказал он. Что касается внедрения в бизнес, Пазос пояснил, что этап исследования уже пройден и наступил этап внедрения, в основном выявления «агентов, повышающих производительность», и, в меньшей степени, конкретных продуктов для процессов, выполняемых через Microsoft Labs в Уругвае. Но прежде он отметил два ключевых аспекта для правильного внедрения: надежная инфраструктура данных и надежная безопасность. "Без надежной платформы данных и четких мер безопасности любая инициатива в области ИИ будет обречена на провал. Вот почему такие должности, как главный специалист по данным и главный специалист по информационной безопасности, становятся необходимыми в организациях". Еще один ключевой вопрос - управление ИИ, как с точки зрения процессов, так и с точки зрения личности людей. "У Microsoft есть такие агенты, как Copilot, Copilot Chat и Copilot Studio, которые позволяют людям быть более продуктивными, повышая их способность анализировать, создавать контент, быстро читать. Но для этого они должны уметь управлять этим искусственным интеллектом, а для этого важно управление данными и идентификацией этих людей, а также процессами", - пояснил он. По словам руководителя, в Уругвае среди стартапов и компаний наиболее распространены агенты для внутреннего использования, которые работают в облаке с базовым пакетом, например, Office 365 или M365, которые являются бесплатными. "Примером использования внутренних агентов может служить ситуация, когда кому-то предстоит встреча с коллегой, и он может попросить Copilot обобщить информацию о взаимодействии с этим человеком за последние шесть месяцев. Резюме встреч также запрашиваются в командах. Те, кто приобрел полную версию для административного пользователя, отмечают очень высокий уровень использования - более 87 %. Она интегрируется с их инструментами для повышения производительности - Excel, PowerPoint, Teams, Outlook, Word - и с внутренней информацией организации, например с документами в общих пространствах, и они используют Copilot для запросов к ним", - сказал он. Что касается конкретного использования ИИ в процессах, преобразующих бизнес, Пазос высказался более осторожно, заявив, что «кривая медленно, но растет». В этой связи он отметил, что компания через Microsoft Labs уже разработала более 100 прототипов ИИ для использования в компаниях, начиная от анализа производства в целлюлозной промышленности и заканчивая изучением судебной практики в юридических фирмах и анализом ДНК в здравоохранении. "Для целлюлозной компании мы создали инструмент, который на основе фотоаналитики рассчитывает объем производства в том или ином помещении. Другой пример - юридическая фирма, которая использует его для анализа судебной практики на основе правовой информации. Инструмент не только предоставляет рекомендации, но и конкретную ссылку на то, где находится ответ и на основании какого нормативного акта он был сделан, чтобы специалист мог его проверить". В сфере здравоохранения они разработали инструмент, который использует ИИ в анализе ДНК и упрощает анализ лекарств для лечения сложных заболеваний. «Это не заменяет врача, который говорит вам, что делать, но помогает в прогностических исследованиях», - сказал он. Пазос отметил, что «создание культуры» является одним из главных камней преткновения на пути ускоренного внедрения этой технологии в стране. "Мы должны понять ее и применить. Мы уже прошли путь от анонсирования внедрения до массового внедрения и применения в бизнес-среде. Сегодня нет ни одной компании, которая бы не говорила о внедрении ИИ", - резюмировал он. По словам Марсело Эстапе, генерального директора IBM Uruguay, правильное управление данными также является основой для «успешного» внедрения ИИ в компаниях. "В 2023 году главным сдерживающим фактором был страх перед отсутствием упорядоченных данных и возможностью галлюцинаций. В этом году те компании, у которых есть упорядоченные и контролируемые данные, начинают внедрять ИИ-решения в производство, хотя и в ограниченном масштабе", - сказал он. Говоря об Уругвае, он отметил, что как государственный, так и частный сектор находятся на «исследовательском этапе с осторожным подходом». Однако он подчеркнул, что по сравнению с регионом страна находится в «конкурентоспособном положении». Как и его коллега из Microsoft, Эстапе отмечает, что на местном уровне ИИ в основном используется в качестве «расширенного помощника», где он «расширяет возможности отдельных ролей». Среди сфер его применения он выделил несколько: от управления документами - например, извлечение информации из внутренних руководств для быстрых и безопасных запросов - до разработки и оптимизации программного кода или перехода с Cobol на Java. Он также видит прогресс в автоматизированном тестировании, позволяющем создавать тестовые случаи и сценарии на основе спецификаций, что «упрощает процессы качества». Но это еще не все. Директор технологического гиганта сказал, что он также применяется в области «психического здоровья в командах». Например, было создано инновационное приложение, которое служит «термометром» для команд с помощью автоматических опросов, анализируя результаты и рекомендуя действия по улучшению самочувствия", - сказал он. В глобальном плане он рассказал о партнерстве IBM с Ferrari, где ИИ применяется для создания персонализированного опыта для поклонников бренда, и с L'Oréal, которая использует ИИ в формулах и данных о компонентах для ускорения решения многочисленных задач компании, включая формулирование новых продуктов, изменение состава существующих косметических средств и оптимизацию крупномасштабного производства. Забегая вперед, Эстапе отметил, что компания изучает «генеративные вычисления» - новый способ взаимодействия с LLM с помощью программирования, а не подсказок, который обещает обеспечить «большую масштабируемость и безопасность, а также галлюцинации управления для бизнес-приложений».