Технологические компании готовятся к переходу от роботов к первичной медицинской помощи

Рауль Лимон El País de Madrid "У меня болит голова и живот. У меня была диарея", - пишет Ракель Хименес, 18-летняя студентка последнего курса Bachillerato в знаках ЧатаГПТ и Близнецов. Она считает, что из-за экзаменов и приближающихся вступительных экзаменов в университет ей стало плохо, но ближайший визит к врачу, который ей предлагают, будет через 15 дней. "Мне жаль, что вы неважно себя чувствуете", - отвечают обе платформы, после чего кратко описывают возможные причины, предлагают средства лечения и рекомендуют посетить врача, если симптомы сохранятся. Обе платформы в своих самых простых версиях предлагают немного сочувствия, возможные диагнозы и предложения по лечению. Тем временем крупные технологические компании совершенствуют эти системы, чтобы ворваться в консультационные кабинеты и принести свои разговорные машины в первичную медицинскую помощь, но всегда, по их словам, в качестве инструмента поддержки, второго пилота для врача и возможного решения проблемы краха первичной медицинской помощи. Искусственный интеллект доказал свою огромную эффективность в конкретных медицинских практиках. "LucidWave [программа искусственного интеллекта (ИИ)] позволяет получать ультразвуковые медицинские изображения в любом месте, используя портативные и беспроводные технологии, обрабатывать данные и ставить диагноз до приема врача", - объясняет бельгийский участник проекта Барт ван Дюффель, директор по инновациям Католического университета Левена. На последнем международном конгрессе Испанского общества профилактической медицины, общественного здоровья и управления здравоохранением (Sempspgs) несколько больниц представили уже существующие приложения для управления регистрируемыми заболеваниями (Reina Sofía de Córdoba), наблюдения за инфекциями в больнице (Universitario de Ourense), протезирования бедра (Jiménez Díaz) или регистрации опухолей. Но эти приложения являются передовыми и применяются в конкретных областях. Крупные технологические компании хотят пойти дальше и достичь начала системы здравоохранения и внедриться в первичную медицинскую помощь, которую в Испании, по данным Национального института статистики, хотя бы раз в год посещают 81,4 % женщин и 72,3 % мужчин. В обзоре 53 исследований, посвященных влиянию ИИ, подчеркивается ценность инструментов поддержки принятия решений, помогающих улучшить выявление ошибок и управление приемом лекарств. IBM, у которой есть Watson Health, подчеркивает, что такие ресурсы, как разговорные боты, доступны круглосуточно, собирают основную информацию и предупреждают о потенциальных нарушениях, требующих дополнительного внимания. Microsoft разрабатывает Azure Health Bot - разговорную систему, основанную на медицинской информации, протоколах классификации и языковых моделях, обученных понимать клиническую терминологию. Google также вышла на этот рынок с семейством интегрированных моделей MedLM. Грег Коррадо, руководитель отдела искусственного интеллекта в здравоохранении транснациональной корпорации, особо отмечает инструменты для анализа рентгенографических снимков и AMIE, приложение, "оптимизированное для диагностических рассуждений и бесед, имитирующих взаимодействие между пациентом и медработником". Мигель Анхель Майер, специалист по семейной и общественной медицине и автор статьи, опубликованной в журнале Primary Care, считает, что, "несмотря на то, что ИИ открывает множество возможностей и его будущее выглядит многообещающим, его применение сопряжено с рядом проблем, особенно в медицине". Среди преимуществ Майер выделяет способность автоматизировать административные процессы и облегчить принятие решений за счет объединения различных источников данных, от характеристик пациента, симптомов и лекарств до результатов анализов или генетических данных. "Они могут помочь в создании диагностических и терапевтических предложений, а также сыграть очень важную роль в управлении хроническими заболеваниями", - пишет он. Однако специалист указывает на некоторые ограничения. Первое - это качество данных, которые поступают в систему. Шаравия Шетти, исследователь из Google, заметила этот недостаток при разработке ИИ для дерматологических решений: "Многие наборы данных собираются в клинических условиях, а значит, они могут включать рак кожи и более серьезные заболевания, но не отражать более распространенные проблемы, такие как аллергическая реакция". Чтобы устранить этот недостаток, они обратились в Стэнфордский университет, чтобы создать банк изображений, включающих волосы, ногти, оттенки кожи, возраст и пол как можно более разнообразного населения". Майер также предупреждает о дегуманизации медицины, если вес технологий будет слишком велик. Коррадо также утверждает, что учитывал это ограничение в своих разработках: "Эмпатия - фундаментальная часть медицины, и поэтому мы разработали эту модель [AMIE], чтобы общаться с уважением, объяснять вещи ясно и поддерживать человека в процессе принятия решения". Еще одна проблема - галлюцинации, ложные ответы с видимой правдой, которые системы ИИ могут давать из-за недостатка исходных данных или ошибок при генерации решения. Хосе Руиперес - врач первичного звена, и он приветствует предложения по внедрению разговорных роботов в свою практику, где он может проводить от шести до 10 минут с примерно пятьюдесятью пациентами в день: "Робот может собирать информацию до очной консультации и включать данные анализов, электрокардиограммы или соответствующую информацию о пациенте. Это позволит нам оптимизировать время, которое мы можем им уделить. Но он не будет проводить осмотр и смотреть пациенту в глаза". Некоторые пациенты, которые лучше знакомы с технологиями, смогут использовать эти инструменты, но пожилые пациенты хотят и нуждаются в индивидуальном подходе. В этом смысле технологические компании снова и снова настаивают на том, что их разработки не заменяют, а дополняют друг друга. Коррадо непреклонен: "Мы не говорим о том, чтобы давать советы, мы не говорим о том, чтобы принимать решения, делиться результатами или что-то в этом роде. Мы говорим о той части беседы, когда врач собирает информацию и спрашивает вас о том, что с вами происходит. Мы можем изучить, как мы это делаем, чтобы быть полезными, сопереживать и помогать людям.