Urudata присоединяется к экосистеме партнёров Nvidia в Уругвае

Компания Urudata была принята в число партнеров Nvidia в сферах вычислений, сетевых технологий и программных решений. За последние три года эта уругвайская компания реализовала около 30 проектов в области искусственного интеллекта (ИИ) за счёт собственных ресурсов. Это позволяет Urudata углубить свою стратегию, которая уже включала специализированные команды, собственную инфраструктуру и лабораторию, занимающуюся экспериментами с решениями в области суверенного ИИ. Благодаря этому Urudata получит доступ к знаниям, поддержке и решениям Nvidia. Особое внимание будет уделяться организациям, которые из-за затрат, нормативных требований, соображений безопасности или оперативных потребностей ищут альтернативы, позволяющие сочетать локальные ИИ-решения с публичными облачными платформами. «Использование решений Nvidia позволяет нам предлагать нашим клиентам знания и поддержку при внедрении передовых решений», — отметил Игнасио Каттивелли, технический директор Urudata. Как пояснил он, компании могут сочетать ресурсы публичного облака с инфраструктурой, установленной внутри самой организации, в зависимости от особенностей каждого проекта. Пабло Гарсия, директор по инновациям, охарактеризовал этот сценарий как «смешанную реальность», в которой играют роль такие факторы, как эффективность, задержка, суверенитет информации и непрерывность бизнеса. За последние три года компания Urudata создала собственную лабораторию искусственного интеллекта (AI Lab) и получила статус единственного партнера HPE по программе Zenith в Южном конусе для разработки решений в области частных облачных систем искусственного интеллекта. Лаборатория оснащена технологиями Hewlett Packard Enterprise (HPE) и Nvidia и служит экспериментальной средой для развития внутренних компетенций, а также позволяет клиентам тестировать и совершенствовать процессы перед их внедрением в своих организациях. Кроме того, она позволяет определить необходимые масштабы инфраструктуры для вывода этих проектов на корпоративный уровень. Именно эта предварительная работа стала одним из факторов, которые компания должна была подтвердить для получения статуса партнера. Как пояснил Гарсия, необходимо было продемонстрировать компетенции, сертификаты и опыт в области внедрения в производство и оптимизации моделей искусственного интеллекта. «Мы получили этот статус благодаря нашим компетенциям, сертификатам и тому, что смогли продемонстрировать в рамках проделанной нами работы», — отметил он. Одной из концепций, которая занимает всё большее место в этой стратегии, является концепция суверенитета: возможность для организации или страны располагать собственной инфраструктурой и сохранять контроль над своими моделями и данными. Компания выявила растущий спрос в сферах, где существуют нормативные ограничения, растущие затраты на потребление облачных токенов, конфиденциальная информация или требования к очень низкой задержке. Одним из упомянутых примеров является сфера здравоохранения, в связи с обработкой конфиденциальных персональных данных. Разработка программного обеспечения также открывает новые возможности. Гарсия отметил, что интенсивное использование ИИ приводит к увеличению бюджетов, выделяемых на эти инструменты, и подчеркнул, что в определенных сценариях эксплуатация моделей на собственной инфраструктуре позволяет контролировать эти затраты. По словам руководителя, для некоторых задач, связанных с разработкой программного обеспечения, такая подход может быть в 20 раз более эффективным по сравнению с другими альтернативами. В любом случае, задача заключается не в том, чтобы перенести весь ИИ на локальную инфраструктуру, а в том, чтобы создавать гибридные архитектуры и определять, какие рабочие нагрузки целесообразно сохранять внутри организации, а какие могут использовать возможности облака. Это вписывается в структуру, которую Urudata разрабатывает с помощью команд, занимающихся исследованиями и инжинирингом, а также с помощью инфраструктуры для локального запуска моделей. «Мы инвестируем в создание специализированной исследовательской группы и высокоэффективной инженерной команды, чтобы внедрить эти решения в производство. Кроме того, мы создали собственную лабораторию с аппаратным обеспечением и моделями, которые работают здесь, в Уругвае, для последующего масштабирования в интересах наших клиентов», — пояснил Гарсия. По мнению Кативвелли, цель заключается в том, чтобы в Уругвае накапливать знания для внедрения, оптимизации и настройки моделей ИИ в соответствии с потребностями каждой организации. Партнерство теперь расширяет доступные инструменты, позволяющие перенести этот потенциал из уже реализованных проектов в более масштабные внедрения.