Уругвайский стартап, применяющий искусственный интеллект для персонализации электронной коммерции, завоевывает клиентов в Перу

Заходите на сайт электронной коммерции и получайте впечатления, адаптированные к личным интересам, начиная с баннера и заканчивая предложениями в поисковой системе о том, какой товар может идеально подойти пользователю благодаря искусственному интеллекту (ИИ). Уругвайская платформа GoPersonal позволяет сделать это и многое другое. Задуманная в 2022 году и запущенная в 2023 году Сантьяго Котто (главный технический директор, CTO), Пабло Мело (главный директор по продуктам, CPO) и Хуаном Вазом (генеральный директор) - все они бывшие сотрудники уругвайской технологической компании Kona - компания уже завоевала клиентов в Аргентине и Перу, причем последний является ее основным рынком, сказал Ваз. "Цель компании всегда заключалась в том, чтобы помочь брендам установить глубокие связи со своими клиентами. То, что мы делаем, очень похоже на то, что делают Netflix или Spotify, - канал трансформируется на основе навигации пользователя в электронной коммерции, будь то веб-сайт или приложение. Мы начинали в 2022 году как Goshop и с консалтинга. Потом это выросло, стало GoPersonal, и мы запустили платформу в 2023 году. Уже полтора года три партнера работают над ней полный рабочий день", - говорит генеральный директор. Около 10 лет назад партнеры обратили внимание на отсутствие персонализации на сайтах электронной коммерции. "Они были чисто транзакционными", - рассказывает Ваз. "Я и моя мать, заходя на сайт, видели одно и то же, тогда как на самом деле мы люди с совершенно разными вкусами и интересами". Мы также увидели, что коэффициент конверсии в электронной коммерции в Латинской Америке составляет 1,5 % посещений. Другими словами, почти 99 % людей, которые просматривали сайты, ничего не купили. По данным Twilio Segment, почти 71 % (пользователей) были разочарованы, когда опыт покупок был безличным", - сказал он. Технология, лежащая в основе GoPersonal, позволяет с помощью различных алгоритмов искусственного интеллекта улавливать модели поведения покупателей и персонализировать контент в трех точках времени. Ваз объяснил, что на визуальном уровне она может персонализировать баннер с рекомендуемыми товарами. То же самое он делает и с поисковой системой, "местом наибольшего взаимодействия в электронной коммерции". Наконец, платформа предлагает персонального покупателя - чат с искусственным интеллектом, который, узнав клиента, рекомендует ему товары и услуги. Платформа работает как SaaS (программное обеспечение как услуга) и интегрируется с электронными магазинами Shopify, VTEX и Magento. Инструмент работает и оперирует тремя моделями: настройка аудитории, рекомендация продукта и еще один похожий продукт. "Сначала мы обучаем ИИ с помощью каталога товаров клиента, а затем он определяет, есть ли товары с похожими характеристиками. Затем инструмент, установленный в системе электронной коммерции, видит все, что происходит в Интернете, и продолжает обучение алгоритма", - пояснил генеральный директор стартапа. Первым клиентом компании стал аргентинский женский бренд класса люкс Jazmín Chebar - магазин, представленный в нескольких странах, в основном в Аргентине и Чили. После этого первого опыта большой скачок произошел в середине 2023 года, когда они заключили сделку в Перу с NGR Group, конгломератом, специализирующимся на гастрономических брендах. Ваз отметил, что они начали работать с ними в июле, а сегодня у них уже есть шесть компаний, входящих в группу, в качестве клиентов. В общей сложности у них уже девять клиентов, поскольку к ним присоединились еще два бренда из Перу, не входящие в NGR Group. Ваз отметил, что платформа позволила увеличить продажи в электронной коммерции на 20-25 %. Она также повысила лояльность клиентов, согласно NPS (Net Promoter Score), инструменту, который "измеряет, как долго клиент остается в сессии и количество кликов на рекомендуемый баннер по сравнению с общим". Есть еще больше возможностей для роста. "По данным McKinsey, компании, которые преуспели в персонализации, получают на 40 % больше прибыли по сравнению с теми, кто этого не делает. Более того, клиент, отказавшийся от онлайн-покупки, вернувшись к ней благодаря этому инструменту, достигает конверсии в 46 %, потому что он сделал это благодаря персонализированному уведомлению", - заключил он.