Пионер в области искусственного интеллекта заявляет, что эта технология «ограничена» и в ближайшее время не заменит человека.

НЬЮ-ЙОРК — Когда Эндрю Нг говорит об искусственном интеллекте, люди слушают — в аудиториях, залах заседаний и в Кремниевой долине. Исследователь, ставший преподавателем, а затем инвестором, превратился в своего рода государственного деятеля в области искусственного интеллекта, став соучредителем Google Brain, который вошел в состав флагманского подразделения Google DeepMind, которое в настоящее время производит одни из лучших в мире систем искусственного интеллекта, и занимая должность главного научного сотрудника китайского технологического гиганта Baidu. В сегодняшнем информационном пространстве, одержимом влиятельными личностями, главной причиной славы Нга, возможно, является его статус «Top Voice» на LinkedIn — честь, которую платформа предоставляет избранным экспертам, имеющим более 2,3 миллиона подписчиков. Обладая многолетним опытом в области искусственного интеллекта, Нг говорит, что он по-прежнему трезво оценивает возможности ИИ. «Сложность ИИ заключается в том, что он одновременно удивителен и очень ограничен», — сказал Нг в интервью NBC News в кулуарах своей конференции разработчиков ИИ в ноябре. «И понять этот баланс между удивительностью и ограниченностью очень сложно». За последние несколько лет генеративный ИИ привлек сотни миллиардов долларов инвестиций, поскольку почти все крупные технологические компании переориентировались на самую горячую тему в отрасли. Но в последние несколько месяцев многие задаются вопросом, не привело ли резкое увеличение инвестиций к образованию пузыря, который теперь рискует лопнуть из-за таких постоянных проблем, как галлюцинации, участие ИИ в кризисах психического здоровья и усиление регулирования. Нг в целом оптимистично оценивает перспективы развития ИИ, хотя он не спешит верить в то, что в ближайшем будущем системы ИИ смогут полностью заменить людей. Он неоднократно заявлял, что искусственный общий интеллект (AGI), который можно определить как системы ИИ, способные выполнять все значимые задачи на уровне человека, — это отдаленная перспектива, в отличие от других авторитетных экспертов в области ИИ, которые предвидят появление AGI в ближайшие несколько лет. «Я смотрю на то, насколько сложны рецепты обучения и насколько ручным является сегодня обучение и разработка ИИ, и понимаю, что это ни в коем случае не приведет нас к AGI», — сказал Нг. «Когда кто-то использует ИИ, и система знает какой-то язык, требуется гораздо больше работы, чтобы подготовить данные, обучить ИИ, научить его одному набору вещей, чем это широко признается», — добавил он. Нг также имеет выдающиеся заслуги в мире образования. Помимо работы в качестве профессора информатики в Стэнфордском университете, Нг основал Coursera — одну из крупнейших в мире платформ онлайн-обучения — и курирует одну из самых популярных образовательных платформ, посвященных ИИ, DeepLearning.AI. Имея за плечами более десяти лет успешной работы в сфере искусственного интеллекта и образования, Нг применяет подход шеф-повара Гюсто к обучению искусственному интеллекту и, в частности, программированию, утверждая, что с учетом прогресса в области инструментов программирования программировать должен каждый. «Некоторые высокопоставленные бизнес-лидеры недавно советовали другим не учиться программированию, мотивируя это тем, что искусственный интеллект автоматизирует программирование», — сказал Нг. «Мы будем вспоминать это как один из худших советов по карьере, которые когда-либо давали. Потому что по мере того, как программирование становится проще, как это было на протяжении десятилетий, по мере совершенствования технологий, программировать должно больше людей, а не меньше». Многие эксперты в последнее время утверждают, что программирование является «эпицентром прогресса в области ИИ» и что поразительные возможности ИИ становятся очевидными только тогда, когда люди используют инструменты ИИ для программирования. Эти события привели некоторых к выводу, что традиционные профессии, связанные исключительно с программированием, исчезнут с развитием ИИ, и первые данные подтверждают эти утверждения. «Это правда, что я больше не хочу писать код вручную. Я хочу, чтобы ИИ делал это за меня. Но по мере того, как барьеры становятся все ниже и ниже, все больше людей должны этим заниматься. Например, мои лучшие рекрутеры не просматривают резюме вручную. Они пишут подсказки или код для отбора резюме». «Люди, которые используют ИИ для написания кода, будут просто более продуктивными и, я думаю, получат больше удовольствия, чем те, кто этого не делает. Произойдет большой сдвиг в обществе в сторону людей, которые занимаются программированием», — добавил Нг. По мере того как системы ИИ становятся все более мощными, Нг осознает, что появляются реальные минусы, но он считает, что сегодняшние риски бледнеют по сравнению с потенциальными преимуществами ИИ. «Я думаю, что для многих моделей ИИ польза намного превышает вред», — сказал он. «Смерть любого человека — это абсолютная трагедия», — добавил Нг, сославшись на недавние самоубийства, в которых, как утверждается, был задействован ИИ. «В то же время я нервничаю из-за того, что один или два анекдота могут привести к введению удушающих правил. Это значит, что это не поможет спасти 10 жизней, верно? Очень сложно подсчитать количество людей, которые получают хорошую поддержку в области психического здоровья от этих систем». Вместо того, что он описывает как удушающее регулирование, Нг является ярым сторонником законов, требующих прозрачности от ведущих компаний в области ИИ, таких как недавно принятый закон SB 53 в Калифорнии и закон RAISE в Нью-Йорке. «Если бы я был регулятором, я бы добивался прозрачности крупных платформ, потому что это дает нам гораздо больше шансов четко увидеть, какие проблемы существуют, если они есть, и затем работать над их решением», — сказал Нг. Нг также тесно связан со многими современными лидерами частного сектора ИИ: он курировал Дарио Амодеи, соучредителя и генерального директора Anthropic, когда Амодеи работал в Baidu; некоторое время преподавал Сэму Альтману, соучредителю и генеральному директору OpenAI, в Стэнфорде и был научным руководителем Ильи Суцкевера, соучредителя OpenAI, который ушел из компании, чтобы создать конкурирующую организацию на ранней стадии развития под названием Safe Superintelligence. Несмотря на свои связи с этой группой из Кремниевой долины, которая объявила об инвестициях в инфраструктуру ИИ на триллионы долларов, Нг быстро заявляет, что часть сегодняшнего ландшафта ИИ похожа на пузырь. Нг сказал, что первые шаги по созданию моделей ИИ, называемые этапами «обучения» или «предварительного обучения», «являются тем местом, где возникает много вопросов, где возникают очень реальные вопросы». Когда окупятся все капитальные затраты, вложенные в это обучение, когда они окупятся?» «Что бы ни случилось, это будет хорошо для отрасли, но некоторые предприятия могут показать плохие результаты», — сказал Нг, имея в виду возможность краха пузыря. Вместо этого Нг видит стабильный и растущий спрос на поздние этапы вычислений ИИ, называемые этапом «вывода», когда пользователи запрашивают заранее настроенные системы ИИ. «Спрос на инференцию огромен, и я уверен, что он будет продолжать расти». «Нам нужно построить гораздо больше центров обработки данных, чтобы удовлетворить этот спрос», — добавил Нг. Нг был одним из первых сторонников наиболее широко используемого сегодня подхода к созданию самых передовых моделей ИИ, при котором компании, занимающиеся ИИ, используют мощное компьютерное оборудование, называемое графическими процессорами (GPU), которое когда-то использовалось в основном любителями видеоигр. Статус NVIDIA как самой ценной компании в мире почти полностью обусловлен ее ведущими в мире графическими процессорами, которые в настоящее время используются во многих ведущих дата-центрах мира. Говоря о других областях ИИ, Нг отметил, что общественность должна уделять больше внимания ИИ, связанному с голосом. «Я думаю, что люди недооценивают, насколько великим станет голосовой ИИ. Если посмотреть фильмы «Звездный путь», то никто не мог представить, что все будут печатать на клавиатуре, верно?» Нг также сказал, что общественность должна ожидать большего и быстрого прогресса в области «агентного ИИ», термина, который он помог популяризировать и который относится к системам ИИ, способным самостоятельно выполнять многие действия. «Летом прошлого года группа маркетологов ухватилась за термин «агентный ИИ» и стала наклеивать его как наклейку на все подряд, что привело к невероятно быстрому росту ажиотажа вокруг него». «Я уверен, что область агентного ИИ будет продолжать расти и набирать ценность. Не знаю, чем закончится ажиотаж. Это трудно предсказать. Но фактическая коммерческая ценность будет продолжать быстро расти».