Генеральный директор Nvidia Хуанг говорит, что сейчас ИИ приходится выполнять в 100 раз больше вычислений, чем во время выпуска ChatGPT

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что ИИ следующего поколения потребуется в 100 раз больше вычислений, чем старым моделям, в результате применения новых подходов к рассуждениям, которые пошагово обдумывают, «как лучше ответить» на вопросы. «Объем вычислений, необходимый для выполнения этого процесса рассуждений, в 100 раз больше, чем мы делали раньше», - сказал Хуанг в интервью CNBC Джону Форту в среду после отчета о доходах чипмейкера за четвертый финансовый квартал. В качестве моделей, использующих процесс рассуждений, он назвал DeepSeek's R1, OpenAI's GPT-4 и xAI's Grok 3. Nvidia сообщила о результатах, которые превзошли прогнозы аналитиков: выручка выросла на 78 % по сравнению с годом ранее и составила 39,33 млрд долл. Доходы от центров обработки данных, в которые входят лидирующие на рынке графические процессоры Nvidia для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, выросли на 93 % до 35,6 млрд долл. и теперь составляют более 90 % от общего дохода. Акции компании до сих пор не восстановились после потери 17 % стоимости 27 января, что стало самым сильным падением с 2020 года. Это падение было вызвано опасениями китайской лаборатории искусственного интеллекта DeepSeek о том, что компании могут добиться большей производительности искусственного интеллекта при гораздо меньших затратах на инфраструктуру. В интервью в среду Хуанг опроверг эту идею, заявив, что DeepSeek популяризировала модели рассуждений, для которых потребуется больше чипов. «DeepSeek была фантастической, - сказал Хуанг. «Это было фантастично, потому что открыло доступ к модели рассуждений, которая является абсолютно мировым классом». Nvidia не может вести бизнес в Китае из-за экспортного контроля, который был усилен в конце правления Байдена. Хуанг заявил, что из-за экспортных ограничений доля доходов компании в Китае сократилась примерно наполовину, добавив, что в стране существует и другое конкурентное давление, в том числе со стороны Huawei. По словам Хуанга, разработчики, скорее всего, будут искать пути обхода экспортного контроля с помощью программного обеспечения, будь то суперкомпьютер, персональный компьютер, телефон или игровая приставка. «В конечном итоге программное обеспечение находит способ», - сказал он. «В конечном итоге вы заставляете это ПО работать на любой системе, на которую нацелены, и создаете отличное программное обеспечение». Хуанг заявил, что чипы Nvidia GB200, которые продаются в США, могут генерировать ИИ-контент в 60 раз быстрее, чем версии чипов компании, которые она продает в Китай под экспортным контролем. Nvidia рассчитывает на миллиарды долларов ежегодных расходов на инфраструктуру от крупнейших технологических компаний мира, что составляет огромную часть ее доходов. Компания стала крупнейшим бенефициаром бума ИИ: до середины 2024 года ее доходы увеличивались более чем в два раза в течение пяти кварталов подряд, а затем рост несколько замедлился.