ИИ, способный сравниться с человеком в решении любой задачи, появится через 5-10 лет, считает глава Google DeepMind

ЛОНДОН - По словам генерального директора Google DeepMind, искусственный интеллект, способный превзойти человека в выполнении любой задачи, еще очень далек, но его появление - лишь вопрос времени. Выступая в понедельник на брифинге в лондонском офисе DeepMind, Демис Хассабис заявил, что, по его мнению, искусственный интеллект общего назначения (ИНО), который будет настолько же или даже умнее человека, начнет появляться в ближайшие пять или десять лет. «Я думаю, что сегодняшние системы очень пассивны, но они еще многого не могут сделать. Но я думаю, что в ближайшие пять-десять лет многие из этих возможностей выйдут на первый план, и мы начнем двигаться к тому, что мы называем искусственным интеллектом общего назначения», - сказал Хассабис. Хассабис определил AGI как «систему, способную проявлять все те сложные способности, на которые способен человек». «Мы еще не дошли до этого. Эти системы очень впечатляют в некоторых вещах. Но есть и другие вещи, которые они пока не могут делать, и до этого нам предстоит еще много исследовательской работы», - говорит Хассабис. Хассабис не одинок в своих предположениях о том, что до появления AGI пройдет немало времени. В прошлом году генеральный директор китайского технологического гиганта Baidu Робин Ли заявил, что, по его мнению, до появления AGI осталось «более 10 лет», опровергнув восторженные прогнозы некоторых своих коллег о том, что этот прорыв произойдет в гораздо более короткие сроки. По прогнозам Хассабиса, до достижения AGI еще довольно долго, по сравнению с тем, что набрасывают его коллеги по отрасли. Дарио Амодей, генеральный директор компании Anthropic, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, заявил в интервью CNBC на Всемирном экономическом форуме в Давосе (Швейцария) в январе, что он видит, как в «ближайшие два-три года» появится такая форма искусственного интеллекта, которая будет «лучше, чем почти все люди, справляться почти со всеми задачами». Другие технологические лидеры считают, что AGI появится еще раньше. Главный директор по продуктам Cisco Джиту Патель считает, что есть шанс увидеть пример AGI уже в этом году. «Существует три основных этапа развития искусственного интеллекта, - сказал Патель в интервью CNBC на выставке Mobile World Congress в Барселоне в начале этого месяца. «Есть базовый ИИ, с которым мы все сталкиваемся прямо сейчас. Затем - искусственный общий интеллект, где когнитивные возможности соответствуют человеческим. А еще есть то, что называют суперинтеллектом», - сказал Патель. «Я думаю, что вы увидите значимые доказательства существования AGI в 2025 году. Речь идет не о годах», - добавил он. «Я думаю, что в лучшем случае суперинтеллект появится через несколько лет». Ожидается, что искусственный сверхинтеллект, или ASI, появится после AGI и превзойдет человеческий интеллект. Однако «никто толком не знает», когда произойдет такой прорыв, сказал Хассабис в понедельник. В прошлом году генеральный директор Tesla Элон Маск предсказал, что AGI, скорее всего, появится к 2026 году, а генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сказал, что такая система может быть разработана в «достаточно близком будущем». По словам Хассабиса, главная проблема в достижении искусственного общего интеллекта заключается в том, чтобы довести современные системы ИИ до уровня понимания контекста реального мира. Несмотря на то, что удалось разработать системы, способные решать проблемы и выполнять задачи автономно в сфере игр - например, сложной стратегической настольной игры Go, - внедрить такую технологию в реальный мир оказывается сложнее. «Вопрос в том, как быстро мы сможем обобщить идеи планирования и агентного поведения, планирования и рассуждений, а затем распространить это на работу в реальном мире, поверх таких вещей, как модели мира - модели, способные понять окружающий нас мир», - говорит Хассабис. «И я думаю, что за последние пару лет мы добились значительного прогресса в создании моделей мира», - добавил он. «Теперь вопрос в том, как лучше всего совместить их с алгоритмами планирования?» Хассабис и Томас Куриан, генеральный директор подразделения облачных вычислений Google, сказали, что так называемые «мультиагентные» системы искусственного интеллекта - это технологическое достижение, которое набирает обороты в кулуарах. По словам Хассабиса, для того чтобы достичь этой стадии, проводится большая работа. В качестве примера он привел работу DeepMind над тем, чтобы заставить агентов ИИ понять, как играть в популярную стратегическую игру «Starcraft». «В прошлом мы много работали над такими вещами, как игра Starcraft, где у вас есть общество агентов или лига агентов, и они могут конкурировать, а могут сотрудничать», - сказал глава DeepMind. «Когда вы думаете об общении агента с агентом, мы также делаем это, чтобы позволить агенту выразить себя... Каковы ваши навыки? Какие инструменты вы используете?» сказал Куриан. «Это все элементы, которые необходимы для того, чтобы вы могли задать агенту вопрос, а затем, когда у вас есть этот интерфейс, другие агенты могут общаться с ним», - добавил он.