ИИ обнаруживает признаки рака поджелудочной железы до появления опухолей

К моменту, когда врачи обнаруживают рак поджелудочной железы, часто бывает уже слишком поздно для эффективного лечения. Однако новое исследование показывает, что искусственный интеллект может выявлять признаки заболевания ещё до того, как опухоли станут заметны на снимках. Согласно исследованию, опубликованному на этой неделе в журнале Gut, модель ИИ, разработанная в клинике Мэйо в Рочестере, штат Миннесота, обнаруживала аномалии на компьютерных томограммах пациентов за три года до того, как у них диагностировали рак поджелудочной железы. Ученые, создавшие эту модель, которая сейчас проходит клинические испытания, обучили ее, загрузив компьютерные томограммы пациентов, прошедших обследование на другие заболевания, у которых позже был диагностирован рак поджелудочной железы. Затем команда попросила радиологов проанализировать снимки и сравнила их способность обнаруживать ранние признаки рака со способностью модели искусственного интеллекта. Оказалось, что модель в три раза лучше распознает ранние признаки. «Мы знали, исходя из биологии заболевания, что это не то, что появляется внезапно за три месяца… Мы знали, что сигнал был. Нам просто нужно было найти способ его обнаружить», — сказал д-р Ажит Гоенка, радиолог из клиники Мэйо и один из авторов исследования. С пятилетней выживаемостью в 13% рак поджелудочной железы может стать второй по частоте причиной смерти от рака к 2030 году. Около 80% пациентов получают диагноз после того, как болезнь достигает запущенной стадии. В отличие от рака толстой кишки или молочной железы, для выявления рака поджелудочной железы у здоровых людей не проводится плановое обследование. Ощупать узел практически невозможно, поскольку поджелудочная железа расположена глубоко в брюшной полости. А типичные симптомы, такие как боль в животе и внезапная потеря веса, обычно появляются только после того, как рак распространился на другие органы. Ранние признаки заболевания часто слишком слабо выражены, чтобы их можно было увидеть невооруженным глазом на снимке. Во многих случаях снимки пациентов выглядят нормально еще за шесть месяцев до постановки диагноза. «Я анализирую эти изображения каждый день», — сказал доктор Даниэль Чон, диагностический радиолог из онкологического центра Моффитт, который не участвовал в исследовании клиники Мэйо. «Мы действительно ищем измеримую опухоль, которая могла бы свидетельствовать о раке. Поэтому эти опухоли должны вырасти до определенного размера, чтобы стать видимыми». Гоенка сказал, что одним из признаков раннего рака, который смогла обнаружить модель ИИ, являются аномальные клетки в поджелудочной железе, которые укрывают и защищают рак от иммунной защиты организма. Ученые знали о существовании таких клеток, но с трудом находили их на сканах. Гоенка сказал, что модель когда-нибудь может оказаться полезной для людей, у которых уже есть факторы риска развития заболевания — такие как семейная история или диабет — но нет никаких симптомов. В таком случае врачи, вероятно, порекомендуют дополнительные анализы крови и визуализацию. «К сожалению, если у них есть симптомы и если это действительно рак поджелудочной железы, то для этого ИИ не нужен», — сказал он. Модель искусственного интеллекта — одно из нескольких недавних достижений в области исследований рака поджелудочной железы. В прошлом месяце результаты ранней стадии клинических испытаний показали, что мРНК-вакцина продлила жизнь восьми пациентам с раком поджелудочной железы. Кроме того, в ходе более поздней стадии испытаний было установлено, что экспериментальный препарат под названием дараксонразиб удваивает продолжительность жизни пациентов. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) заявило в пятницу, что разработчик препарата, компания Revolution Medicines, может расширить доступ к нему в контролируемых условиях для пациентов с запущенным раком поджелудочной железы, которые уже пробовали другие методы лечения. Дараксонразиб еще не одобрен FDA. Кроме того, исследователи работают над усовершенствованными анализами крови, которые могли бы выявлять характерные признаки заболевания. «На самом деле мы делаем значительные успехи. Это не изменило ход заболевания», — сказал доктор Тамас Гонда, директор программы по заболеваниям поджелудочной железы в онкологическом центре Перлмуттера при Нью-Йоркском университете Лангоне. Другие врачи, не связанные с исследованием клиники Мэйо, заявили, что, выявляя признаки рака поджелудочной железы до того, как он распространится на основные органы или кровеносные сосуды, модель искусственного интеллекта может увеличить число пациентов, которые могут стать кандидатами на хирургическое вмешательство, химиотерапию или лучевую терапию. «Это действительно может стать для нас прорывом в области ранней диагностики», — сказала доктор Пэм Ходул, хирург-онколог из онкологического центра Моффитт. ИИ демонстрирует все большее потенциал в качестве диагностического инструмента для целого ряда других заболеваний. В исследовании, опубликованном на этой неделе в журнале «Science», ученые обнаружили, что искусственный интеллект показывает результаты, сопоставимые с результатами врачей-людей, или даже превосходит их при диагностике пациентов отделений неотложной помощи. Гоенка отметил, что до того, как модель клиники «Майо» станет доступна широкой публике, может пройти некоторое время, поскольку в рамках клинического испытания необходимо наблюдать за участниками в течение трех–пяти лет, чтобы определить, у кого разовьётся рак, а у кого — нет. «В случае с заболеванием, в отношении которого мы десятилетиями блуждали в потемках, это важная веха, указывающая нам финишную черту, но нам еще предстоит до нее дойти», — сказал он.