В бобслее и конькобежном спорте передовой искусственный интеллект дает команде США преимущество

В конькобежном спорте десятые доли секунды могут определить, выиграет ли спортсмен золотую медаль или вообще останется без медали. Чтобы выиграть эти доли секунды, олимпийская сборная США по конькобежному спорту отказалась от традиционных методов анализа и перешла на новый инструмент на базе искусственного интеллекта, который моделирует сложную аэродинамику конькобежцев. Новое приложение под названием Slippery Fish, разработанное специально для команды, является одним из новых инструментов на базе искусственного интеллекта, которые используются олимпийскими командами США для улучшения результатов спортсменов перед зимними Олимпийскими играми 2026 года в Милане и Кортине, которые открываются в пятницу. 29-летний Эмери Леман, член команды по конькобежному спорту, участвующий в Олимпийских играх этого года, сказал, что приложение на базе искусственного интеллекта революционизировало подход к тренировкам как его самого, так и всей команды. «Раньше спортсмены летали по всей стране в аэродинамическую трубу, тратя на это время и деньги, где они затем оставались в статичном положении, чтобы команда могла собрать аэродинамические данные», — рассказал Леман NBC News на прошлой неделе, занимаясь на велотренажере во время тренировок команды на юге Германии. «С этим приложением все делается с помощью искусственного интеллекта», — сказал Леман, инженер, уже завоевавший бронзовую медаль на Олимпийских играх 2022 года в Пекине. «Например, в командной гонке преследования мы хотим внести изменения и найти оптимальное расположение трех парней или девушек, которые катаются на коньках, чтобы вся группа была более аэродинамичной». Приложение Slippery Fish основано на аналогичном инструменте аэродинамического анализа для велосипедистов под названием AiRO, работающем на базе искусственного интеллекта, и позволяет тренерам загружать изображения спортсменов на льду. На основе этих изображений приложение создает цифровой аватар спортсмена и моделирует, как различные позы влияют на воздушный поток и сопротивление, которые являются критически важными переменными для успеха в конькобежном спорте. «Теперь мы можем вводить изменения в позу в это приложение и смотреть, действительно ли эти изменения эффективны», — сказал Леман. «Затем мы можем выйти на лед, посмотреть, насколько это практично, и оценить результаты. То, что раньше занимало неделю или две, чтобы проверить или сказать: «Это была хорошая или плохая идея», теперь можно сделать за день». Шейн Дормер, руководитель отдела спортивных результатов команды по конькобежному спорту, согласился с тем, что технология на базе искусственного интеллекта улучшила тренировки команды, назвав ее «аэродинамической трубой в кармане». «Мы хотим тестировать новые позиции в короткие сроки, чтобы мы могли повторять их на лету, действительно общаться и вовлекать наших тренеров и спортсменов в этот процесс», — сказал Дормер. «Мы ищем мелкие корректировки, например, отклоняются ли локти фигуристов от тела, и изучаем, какую временную затрату это влечет за собой». За последний год системы искусственного интеллекта стали все более совершенными, и новые версии способны анализировать огромные массивы данных для получения аналитической информации и предоставления подробных рекомендаций на основе новых исследовательских методов. Чтобы использовать эти растущие возможности, в ноябре американская команда по бобслею и скелетону объявила о новом партнерстве с Snowflake, одной из ведущих мировых компаний в области анализа данных с использованием искусственного интеллекта. Для Курта Томасевича, директора по спортивным результатам команды по бобслею, это новое сотрудничество позволило лучше понять сильные и слабые стороны отдельных спортсменов, что дает тренерам возможность давать более качественные рекомендации и улучшать общие результаты команды перед Играми в Милане-Кортине. «Звучит очень просто — посадить двух или четырех спортсменов в сани», — сказал Томасевич, который выиграл золотую медаль в бобслее-четверке на Олимпийских играх 2010 года в Ванкувере и имеет докторскую степень в области биоинженерии. «Но когда у вас есть четыре спортсмена, и вы просите разных спортсменов садиться в разное время, прежде чем они действительно почувствуют, что максимально используют свою силу, это иногда противоречит их естественной склонности». «Теперь, если мы сможем обучить этот инструмент искусственного интеллекта определять, на этой трассе, в этот день, с этими конкретными спортсменами, сколько шагов им нужно сделать, чтобы сесть в сани и достичь оптимальной скорости? Вау». Томасевич сказал, что во время тренировок он имел доступ только к небольшой части данных, которые сейчас используются в инструментах искусственного интеллекта Snowflake. «В 2006 году, на моей первой Олимпиаде, мы получали результаты каждые несколько сотен метров», — сказал Томасевич, имея в виду контрольные точки хронометража. Сейчас бобслейные сани оснащены акселерометрами и гироскопами, которые предоставляют 100 точек данных каждую секунду. «Мы говорим о тысячах и тысячах раз более высокой точности. А что касается времени обработки, то если мы можем получить данные, загрузить их в ИИ, задать вопрос, загрузить результаты и предоставить обратную связь пилоту и тренеру между забегами, то теперь они могут внести корректировки до начала следующего забега». Майк Маккарвер, директор Snowflake, сказал, что новая волна аналитики данных на базе искусственного интеллекта выходит за рамки простых подсказок ИИ и действительно меняет тренировочные программы команд. «Это действительно открыло возможность для спортивных команд, спортсменов и даже брендов в целом более эффективно использовать данные, которые в противном случае они, возможно, не смогли бы осмыслить», — сказал Маккарвер NBC News. Хотя Олимпийские игры в Милане-Кортине могут стать первыми Олимпийскими играми, на которых спортсмены и тренеры будут широко использовать ИИ, Дэн Уэбб, директор по аналитике результативности Олимпийского и Паралимпийского комитета США, сказал, что, по его мнению, команды только начинают изучать, как ИИ может преобразовать их работу. «Мне постоянно задают вопросы об ИИ от разных команд», — сказал Уэбб NBC News. «Мы сделали целевые начальные инвестиции в некоторые приложения искусственного интеллекта, но еще не дошли до того момента, когда у нас появился инструмент или набор инструментов искусственного интеллекта, которые мы внедрили во всей команде США». Со своей стороны, конькобежец Дормер считает, что команда только начала использовать знания, полученные с помощью искусственного интеллекта, для повышения результативности и, надеемся, завоевания медалей в Милане-Кортине и далее. «Я думаю, что после этих Игр мы будем все больше и больше использовать ИИ», — сказал Дормер. «Мы нашли в программном обеспечении несколько безумных вещей, которые можно сделать после Игр. Это будет очень весело».