DoorDash теперь позволяет своим водителям параллельно заниматься обучением ИИ

Курьеры DoorDash теперь могут добавить к своим обязанностям еще одну подработку: обучение роботов на базе искусственного интеллекта. Гигант по доставке еды запустил отдельное приложение для курьеров под названием Tasks, которое позволяет 8 миллионам фрилансеров компании в США зарабатывать деньги, снимая на видео, как они выполняют различные задачи. Согласно заявлению компании, опубликованному в четверг, эти данные будут использоваться для того, чтобы помочь моделям искусственного интеллекта и робототехники лучше «понимать физический мир». Задания, доступные в новом приложении, включают повседневные дела, такие как складывание одежды, мытье посуды вручную и застилание кровати, причем за каждое задание предлагается вознаграждение, размер которого зависит от трудоемкости и сложности. Более сложные задания, такие как обрезка и пересадка растений, приносят больше денег. Курьеры также могут получать деньги за запись речи на других языках. Одно из заданий в приложении предлагает говорящим по-испански «вести естественную, нережиссированную беседу с друзьями или семьей на повседневные темы». «Мы считаем, что это будет огромным шагом в развитии физического интеллекта», — написал соучредитель и технический директор DoorDash Энди Фанг в посте в социальных сетях, посвященном запуску. «С нетерпением ждем, чем это закончится!» Представитель DoorDash сообщил NBC News, что изначально приложение будет сосредоточено на видах деятельности, которые могут помочь в обучении ИИ или робототехнике, но со временем компания планирует добавить и другие виды деятельности. Компания добавила, что приложение Tasks представляет собой небольшой пилотный проект по сравнению с тем, что доступно в основном приложении Dasher, где курьерам предлагается более широкий спектр заданий, которые они могут выполнять в перерывах между доставками. Это часть растущей экосистемы подработок, цель которых — сбор данных для обучения ИИ с помощью желающих людей. В прошлом году Uber запустил аналогичную инициативу, позволяющую своим подрядчикам в США выполнять дополнительные цифровые задания за вознаграждение, в том числе загружать фотографии и записи, используемые для обучения ИИ. В последние годы наблюдается бурный рост индустрии аннотирования данных: десятки платформ нанимают подрядчиков для помощи в онлайн-обучении моделей искусственного интеллекта. Сейчас компании все чаще стремятся собирать физические данные о том, как люди передвигаются в мире. Такой контент затем используется, например, для того, чтобы помочь гуманоидному роботу научиться загружать посудомоечную машину. Газета Los Angeles Times недавно сообщила, что Instawork, приложение по подбору персонала, которое связывает компании с местными работниками, работающими по часовой оплате, для выполнения заданий в тот же день, нанимает работников в Лос-Анджелесе, чтобы те надевали на голову повязки с держателем для телефона и записывали, как они убирают свои дома. Другие разработчики робототехники разработали аналогичные стратегии сбора данных. Калифорнийская компания Sunday Robotics отправляет «перчатку для захвата навыков» людям по всей стране, которые собирают данные о движениях, выполняя домашние задачи в этой роботизированной перчатке. Перчатки, которые запоминают движения, затем используются для обучения домашнего робота на базе ИИ, который разрабатывает компания. Помимо нового приложения DoorDash для обучения ИИ, в обычном приложении Dasher для курьеров также появятся дополнительные задания. Как указано в пресс-релизе компании, они могут включать в себя проверку праздничного графика работы ресторана, фотографирование сложного места доставки, чтобы помочь курьерам сориентироваться, или «помощь автономному транспортному средству в возвращении на дорогу». «Это те реальные проблемы, которые мы решаем уже более десяти лет, и мы поняли, что те же возможности, которые помогли нам, могут помочь и другим компаниям», — заявил в своем заявлении Итан Битти, генеральный директор DoorDash Tasks.