В приложениях Uber и Lyft разные цены за одну и ту же поездку вызывают вопросы о том, как рассчитываются тарифы

Новое расследование журнала «Consumer Reports», опубликованное во вторник, показало, что пассажиры Uber и Lyft часто сталкиваются с разными ценами за одну и ту же поездку, даже если они заказывают её одновременно, по одному и тому же маршруту и в одно и то же место. Эти ценовые различия, возможно, знакомы пользователям Uber и Lyft, которые сравнивали стоимость поездок с кем-то ещё. Однако новый отчёт показал, что разница может быть колоссальной. По результатам поездок, протестированных Consumer Reports, средняя разница между самой низкой и самой высокой ценой за одну и ту же поездку составила целых 50%. В рамках расследования было привлечено 174 добровольца, которые запросили цены на более чем 40 маршрутов в Uber и Lyft в 18 штатах. В Канзас-Сити, штат Миссури, 55 добровольцев, которые проверяли один конкретный маршрут, получили 29 разных цен. В Остине, штат Техас, стоимость поездки по другому маршруту варьировалась от 25 до 65 долл., что составляет разницу в 160%. Заказы на поездки в рамках исследования были сделаны с интервалом в несколько минут, а во многих случаях — в течение одной и той же минуты. Consumer Reports сообщил, что некоторые из маршрутов, заказанных добровольцами в ходе исследования, начинались с точно такого же точного местоположения, но другие слегка отличались. Компании, предоставляющие услуги по вызову такси, уже давно используют динамическое ценообразование, также известное как «ценообразование в условиях пикового спроса», при котором цены рассчитываются на основе меняющихся рыночных условий, таких как спрос со стороны пассажиров, наличие автомобилей и дорожная обстановка. Однако различия, обнаруженные Consumer Reports между, казалось бы, одинаковыми заказами поездок, поднимают новые вопросы о том, применяют ли Uber и Lyft персонализированное ценообразование или «ценообразование на основе слежения». Эти системы устанавливают уникальную цену для каждого отдельного клиента, основываясь не только на рыночных условиях, но и на пользовательских данных этого человека. Дерек Кравиц, ведущий автор отчета, говорит, что Uber и Lyft имеют доступ к огромному количеству данных о клиентах в приложении, и что эта информация может быть использована компаниями для прогнозирования того, сколько клиент может быть готов заплатить. «Мы обнаружили, что у них есть возможности анализировать множество различных факторов, а именно: как вы взаимодействуете с приложением, насколько точно или быстро вы вводите адрес… едете ли вы в детский сад за ребенком», — сказал Кравиц, который проанализировал политику конфиденциальности приложений для заказа такси и заявки на патенты. Однако Consumer Reports не смог определить, использовались ли какие-либо из этих конкретных факторов для расчета стоимости поездки. И Uber, и Lyft в прошлом отрицали использование ценообразования на основе слежения. В разговоре по поводу этой статьи представитель Uber заявил NBC News, что компания «не персонализирует цены, и точка», и что различия «объясняются меняющимися рыночными условиями в режиме реального времени». Компания назвала расследование Consumer Reports «несостоятельным», заявив, что цены могут меняться ежесекундно в зависимости от спроса, доступности водителей, трафика и даже незначительных различий в GPS-местоположении. Компания Lyft не ответила на запрос NBC News о предоставлении комментариев. Вопрос о том, используют ли компании, предоставляющие услуги по заказу такси, личные данные для определения максимальной цены, которую пассажир готов заплатить, не является новым. В 2022 году академическое исследование, опубликованное в журнале «Journal of Law and Economics» Чикагского университета, показало, что Uber взимает с пассажиров более высокую плату за поездки в более дорогие отели. Однако в нем также было установлено, что «разрешение компаниям, предоставляющим услуги по заказу такси, применять ценовую дискриминацию в среднем улучшает благосостояние путешественников за счет расширения их возможностей для поездок». В марте контролируемый республиканцами Комитет Палаты представителей по надзору и правительственной реформе объявил о расследовании того, используют ли Uber, Lyft и другие компании ценообразование на основе слежения. Председатель комитета, конгрессмен Джеймс Комер из Кентукки, предупредил, что алгоритмы ценообразования могут «использовать личные данные в качестве оружия и увеличивать прибыль [компаний] в ущерб прозрачности для потребителей». По данным новостного сайта Phocuswire, посвященного технологиям в сфере путешествий, в то время Uber заявил, что не занимается ценообразованием на основе слежения, «в том числе способами, описанными в письме». На формирование цен на поездки влияет множество факторов, что делает практически невозможным точно определить, чем обусловлена та или иная цена. Кит Чен, профессор поведенческой экономики в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе (UCLA) и бывший руководитель отдела экономических исследований в Uber, заявил, что со временем цены на поездки в приложении стали подчиняться «более сложной оптимизации». По его словам, ценообразование эволюционировало от модели, напоминающей такси и основанной на времени и пробеге, к более сложным факторам, включающим прогнозирование будущего спроса на поездки и проведение экспериментов со случайными ценами для определения того, сколько клиенты готовы заплатить. Чен, которого многие считают разработчиком системы динамического ценообразования Uber, заявил, что за время работы в компании он не видел доказательств того, что данные о клиентах использовались для определения базовых цен. Но это действительно играло роль в определении скидок. И Uber, и Lyft публично признали, что данные пользователей могут использоваться для определения скидок. Персонализированные промоакции являются более широко распространенной бизнес-практикой, например, когда ритейлер предлагает скидку новому клиенту или отправляет купон тому, кто оставил товары в корзине интернет-магазина. Пассажирам, которые хотят быть уверены, что получают минимально возможную стоимость поездки, эксперты рекомендуют сравнивать цены в нескольких приложениях для заказа такси перед тем, как бронировать поездку. Недавнее исследование Национального бюро экономических исследований показало, что только 1 из 6 пассажиров проверяет цены и в Lyft, и в Uber, а разница в ценах составляет в среднем 14%.