Удивительные эффекты искусственного интеллекта, Курт Бурнео

(*) Профессор Centrum PUCP, В своей колонке Oikonomia от 15 января я отметил, что искусственный интеллект (ИИ) является, пожалуй, самым популярным технологическим инструментом в текущей дискуссии о технологическом развитии, и упомянул, что решения о нем могут иметь последствия для таких важных экономических переменных, как производительность и концентрация рынка. В этот раз я расскажу о влиянии ИИ на, казалось бы, не связанный с ним вопрос распределения доходов. Что же такое искусственный интеллект (ИИ)? Это совокупность алгоритмов, предназначенных для создания машин, обладающих теми же возможностями, что и человек. Еще некоторое время назад эта технология казалась нам далекой и загадочной, но уже давно присутствует в нашей повседневной жизни 24 часа в сутки 7 дней в неделю круглый год. Как же ИИ может повлиять на рост неравенства доходов среди работников в последние десятилетия? Существует обширная литература, свидетельствующая о том, что компьютеры и различные информационные технологии способствовали увеличению неравенства в доходах, поскольку автоматизировались обычные рабочие места со средним уровнем дохода; при этом это способствовало борьбе между работниками с высоким и низким уровнем дохода. Генеральный директор и сторож остаются на своих рабочих местах, но несколько клерков были заменены компьютерами (автор, Леви и Мурнан, 2003). Давайте рассмотрим последствия ИИ в двух сценариях, написанных Ирмой дель Агила, ИИ и большее неравенство доходов. Технологи стремятся к эффективности и замене труда, что снижает заработную плату. Кроме того, генеративный ИИ начинает создавать слова, изображения и звуки - действия, которые раньше считались не рутинными и даже творческими; по мере того как машины будут взаимодействовать с клиентами, будет генерироваться содержание маркетинговых кампаний... Недавние забастовки сценаристов и актеров в США, которые требовали от студий ограничить использование ИИ, - это авансцена будущего. Но еще большее неравенство возникнет, когда ИИ заменит высокооплачиваемые рабочие места, и все больше сотрудников перейдут на низкооплачиваемую работу в сфере услуг, где присутствие человека имеет внутреннюю ценность, но оплата настолько низка, что компании не могут оправдать затраты на технологические инвестиции для их замены. При таком сценарии неравенство доходов увеличивается, поскольку рынок труда поляризуется между небольшой конкурентоспособной элитой и многочисленным классом низкооплачиваемых работников сферы услуг. Возможно ли уменьшение неравенства с помощью ИИ? ИИ оказывает основное влияние на рабочую силу, помогая менее опытным или менее квалифицированным работникам лучше выполнять свою работу. Исследование, проведенное среди 5 000 работников, занимающихся сложной работой по обслуживанию клиентов в колл-центре, показало, что среди работников, которым помогал ИИ-ассистент, больше всего повысили свою производительность наименее квалифицированные или начинающие работники (Brynjolfsson, Li and Raymond, 2023). Если бы работодатели делились этими улучшениями с работниками, распределение доходов, вероятно, было бы более справедливым. Хуан де ла Пуэнте, Помимо создания будущего с меньшим неравенством доходов, ИИ может помочь рабочей силе и другим, менее очевидным, но глубоким способом. Но ИИ не только способствует повышению производительности и креативности, он также поднимает важные вопросы для всего мира, но что именно представляет собой генеративный ИИ? Генеративный ИИ - это самый поразительный прорыв, достигнутый на сегодняшний день технологиями машинного обучения. Он представляет собой значительный скачок в способности ИИ понимать и обрабатывать сложные модели данных и обещает вызвать волну творчества и производительности. С другой стороны, хотя ИИ не является новой концепцией в экономике и финансах, традиционный ИИ (расширенная аналитика, машинное обучение, глубокое предиктивное обучение) уже некоторое время занимается подсчетом цифр, оценкой рыночных тенденций и разработкой финансовых продуктов. Отличительной особенностью генеративного ИИ является его способность проводить глубокий анализ и интерпретировать сложные данные более творчески. Переход от традиционного к генеративному ИИ открыл новую эру возможностей в государственной и частной сферах. Правительства используют эти инструменты для улучшения качества обслуживания граждан и восполнения пробелов в рабочей силе. Августо Альварес Родрих Центральные банки обращают внимание на то, что генеративный ИИ позволяет анализировать огромные объемы банковских данных для уточнения экономических прогнозов и отслеживания рисков, включая мошенничество. Инвестиционные компании обращаются к генеративному ИИ для выявления небольших изменений в ценах на акции и настроениях на рынке. Страховые компании изучают возможности генеративных моделей для создания индивидуальных полисов, в большей степени отвечающих потребностям и предпочтениям каждого клиента. Однако генеративный ИИ также вызывает опасения и тревогу. Один из рисков - необычайная способность генеративного ИИ рассказывать истории, подтверждающие предвзятые идеи и взгляды людей, что может усилить эффект эхо-камер и идеологических силосов. Преступники могут воспользоваться этой возможностью и использовать ее как инструмент для манипулирования политикой, рынками и общественным мнением, так что мы находимся на перепутье между технологиями и этикой". В заключение следует сказать, что последствия использования ИИ касаются и таких, казалось бы, не связанных между собой вопросов, как неравенство доходов, и это только начало для разработки политики будущего. Будьте осторожны",