Вам нужно принять участие в совещании, заказать продукты или забронировать билет на самолет? Для этого существует «агент искусственного интеллекта».

В то время как крупные технологические разработчики готовятся к внедрению нового поколения искусственного интеллекта, некоторые люди уже нанимают целую армию помощников ИИ для выполнения своих ежедневных дел. Их называют агентами: ИИ-системы, которые автоматически разрабатывают план и выполняют его по вашей просьбе. Они могут принимать форму помощника по покупкам, тренера по видеоиграм или даже полностью самоуправляемого автомобиля. «Это представление о том, что у нас будет собственный персонализированный помощник, если хотите, - один из способов думать об этом», - говорит Тэмми Мэдсен, профессор стратегии. В прошлом году на выставке Salesforce представила Agentforce - платформу, позволяющую компаниям создавать собственных агентов искусственного интеллекта. Вскоре после этого конкурирующая компания Microsoft объявила о своем собственном плане позволить предприятиям делать то же самое с помощью Copilot Studio, комплексной платформы технологического гиганта для создания агентов ИИ. Многие представители технологических кругов уже отметили растущие возможности технологии. Аарон Леви, генеральный директор компании Box, занимающейся облачными вычислениями, в прошлом месяце опубликовал на сайте X видеоролик, демонстрирующий, как оператор OpenAI может предпринять первые шаги, необходимые для обмена конфиденциальными документами с другой компанией. ИИ-агенты - это шаг за пределы возможностей ИИ-чатботов, которые способствовали буму генеративного ИИ, начавшемуся с запуска большой языковой модели ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года. Такие LLM, как ChatGPT, являются предиктивными текстовыми моделями, то есть они генерируют ответы на человеческий ввод, но не предпринимают самостоятельных действий. В последние годы OpenAI и такие технологические титаны, как Google и Meta, а также ведущие стартапы в области ИИ, такие как Anthropic и Stability AI, участвовали в разработке мультимодальных LLM, способных генерировать результаты в визуальных средах, таких как изображения и видео. Но сегодня разработчики также все чаще интегрируют LLM в растущую сферу инструментов на базе ИИ: агентов, которые могут принимать решения и совершать автономные действия от имени своих пользователей. Благодаря широкому распространению этой технологии люди могут использовать различные агенты для автоматической расшифровки и подведения итогов рабочих встреч, бронирования авиабилетов, записи на занятия по физкультуре, в качестве тренера по здоровью или даже для управления своим портфелем акций. «По мере того как мы, люди, используем все больше и больше этих инструментов, возникает большой вопрос: Не теряем ли мы со временем способность к критическому мышлению?» сказал Мэдсен. «Мы можем автоматизировать некоторые рутинные задачи, но будет ли этот дополнительный потенциал в нашем мозге теперь использоваться другим способом, чтобы мы продолжали развивать наши знания, наше критическое мышление? Или мы расслабимся и станем полагаться на инструменты?» Ассистенты и агенты искусственного интеллекта даже попали в рекламу Super Bowl этого года, когда компания Salesforce заставила Мэттью Макконахи рассказать о способности своего агента искусственного интеллекта бронировать столики в ресторанах. «Большое влияние на общество имеет как положительные, так и отрицательные аспекты», - говорит Парам Сингх, профессор бизнес-технологий и маркетинга в Университете Карнеги-Меллон. «Если вы автоматизируете многие из этих задач, вы будете более эффективны как компания. Но это, как правило, задачи для начального уровня, и такие виды работ будут все больше поглощаться искусственным интеллектом». Однако, по его словам, на данном этапе все равно потребуются люди для контроля и руководства автоматическими агентами, на которых нельзя положиться в том, что они будут идеально интерпретировать инструкции или самостоятельно понимать необходимый контекст. Эти инструменты также могут быть склонны к ошибкам - например, когда роботакси Waymo без водителя возило клиента по кругу, вместо того чтобы отвезти его в аэропорт, - которые вряд ли произойдут под контролем людей. По словам Сингха, ИИ-агенты надежнее всего работают при выполнении повторяющихся задач в контролируемой среде, где им разрешено принимать лишь небольшой набор решений и любые ошибки не приведут к критическим последствиям. «Если речь идет о решении с высокой ставкой, то нужно быть очень осторожным, потому что даже одна ошибка может иметь большие последствия», - сказал он. «Если эти [агенты ИИ] находятся в какой-либо даже слегка динамичной среде, то я не думаю, что мы можем доверять им в настоящее время». Несмотря на растущую популярность ИИ-агентов в последние годы, они развиваются уже некоторое время. Голосовые помощники Siri и Amazon Alexa, а также устройства для умного дома, такие как Google Home, были одними из самых первых ИИ-ассистентов, получивших массовое распространение. Но даже эти устройства, способные обрабатывать голосовые команды и выполнять задачи, не обладали такой автономностью и способностью принимать решения, как современные ИИ-агенты. По мере того как эти инструменты становятся все более совершенными и все больше проникают в повседневную рутину, некоторые эксперты говорят, что люди рискуют стать слишком зависимыми от помощи ИИ в своей жизни. Другие настроены более оптимистично, утверждая, что использование ИИ-агентов для решения простых задач может сделать критическое мышление и творческие способности еще более важными. «Признание того, что это сотрудничество между вами и агентом, - хорошая отправная точка», - говорит Мэдсен, профессор из Университета Санта-Клары. «Именно вы должны в какой-то степени направлять агента, а не агент должен направлять вас».