Искусственный интеллект: план OpenAI по превращению в нового технологического гиганта

Создание нового рынка похоже на старт длинной гонки. Конкуренты борются за позиции, а зрители восторженно аплодируют. Затем, как и в гонке, рынки вступают во вторую, более спокойную фазу. На поле происходит сортировка на лидеров и отстающих. В гонке за будущее искусственного интеллекта компания OpenAI, поддерживаемая Microsoft, заняла лидирующие позиции, выпустив в ноябре прошлого года приложение ChatGPT. Это приложение достигло 100 млн. пользователей быстрее, чем любое другое приложение до него. Конкуренты бросились врассыпную. Компания Google и ее материнская компания Alphabet поспешили запустить своего чат-бота Bard. Не отставали и такие стартапы, как Anthropic. Крупные фонды инвестировали более 40 млрд. долл. в компании, занимающиеся искусственным интеллектом, в первой половине 2023 г. Общественный интерес к ИИ достиг пика пару месяцев назад, согласно данным поиска Google. Число посетителей сайта ChatGPT упало с 210 млн. в мае до нынешних 180 млн. "В складывающемся порядке OpenAI по-прежнему находится в технологическом авангарде. Ее последняя модель искусственного интеллекта, GPT-4, превосходит конкурентов в большинстве областей (например, в способности отвечать на вопросы по чтению и математике). В матче "голова к голове" он опережает нынешнего второго призера, Клода 2 из Anthropic, как лучший шахматист мира опережает ближайшего соперника - приличный, хотя и не непреодолимый отрыв. Что еще более важно, OpenAI начинает зарабатывать реальные деньги. По данным технологического издания Information, его годовой доход составляет 1 млрд. долларов США, в то время как за год до запуска ChatGPT он заработал всего 28 млн. долларов США. Сможет ли OpenAI превратить свое раннее преимущество в долгосрочное и встать в один ряд с технологическими гигантами? Для этого ему необходимо избежать судьбы первых технологических пионеров, от Netscape до MySpace, которых обогнали конкуренты, извлекшие уроки из их первых успехов и провалов. А поскольку он является первопроходцем, то принимаемые им решения будут многое говорить и о более широком направлении развития зарождающейся индустрии. "OpenAI - любопытная компания. Она была основана в 2015 году группой предпринимателей, включая Сэма Альтмана, ее нынешнего руководителя, и Элона Маска, генерального директора Tesla, как некоммерческая компания. Ее целью было создание искусственного интеллекта общего назначения (ИИ), который бы соответствовал или превосходил человеческие способности во всех видах интеллектуальных задач. Промежуточной целью было создание ИИ, способного освоить видеоигру Dota. При работе над этой проблемой специалисты OpenAI остановились на простом подходе, предполагающем использование большого количества вычислительных мощностей. Когда в 2017 году исследователи Google опубликовали работу, описывающую революционную методику машинного обучения, которую они назвали "трансформатором", инженеры OpenAI поняли, что ее можно масштабировать, объединив несметные объемы данных, собранных в Интернете, с вычислительной мощностью. В результате был создан генеративный предварительно обученный трансформатор, сокращенно GPT. "Получение необходимых ресурсов потребовало от OpenAI применения некоторых финансовых технологий. В 2019 году в рамках своей некоммерческой структуры она создала "компанию с ограничением прибыли". Для начала инвесторы в этом бизнесе могли заработать в 100 раз больше своих первоначальных вложений, но не более. Вместо распределения акционерного капитала компания распределяет права на долю будущих прибылей, которые зарабатываются без права собственности ("единицы распределения прибыли"). Более того, OpenAI заявляет, что может реинвестировать всю прибыль до тех пор, пока совет директоров не решит, что цель OpenAI - разработка общего искусственного интеллекта - достигнута. OpenAI подчеркивает, что это "инвестиция с высоким риском" и ее следует рассматривать скорее как "пожертвование". "Мы не для всех, - говорит Брэд Лайткэп, главный операционный директор OpenAI, - Маск ушел на пенсию в 2018 году. Некоторые потенциальные инвесторы были отпугнуты последним раундом финансирования OpenAI из-за его сложной структуры. Однако Альтману и Lightcap удалось привлечь на свою сторону других. Чтобы сделать себя более привлекательной, компания ослабила ограничение по прибыли, перейдя на годовую норму прибыли (хотя она не подтверждает, какова максимальная ставка). И если оставить в стороне академические споры о значении акции, то сами доходные единицы могут продаваться на рынке как обычные акции. Компания уже предоставила ранним сотрудникам несколько возможностей продать свои паи. Инвесторы, решившие купить акции, уверены, что смогут получить доход в рисковом масштабе, если компания продолжит расти. "Фонд SoftBank, как полагают, является последним инвестором, готовым сделать крупную ставку на OpenAI. На данный момент стартап привлек в общей сложности около 14 млрд. долл. Львиная доля средств - около 13 млрд. долларов - поступила от компании Microsoft, чье облачное подразделение Azure также предоставляет OpenAI необходимые вычислительные мощности. В свою очередь, титан программного обеспечения получит львиную долю прибыли OpenAI, если она когда-нибудь будет получена. В ближайшей перспективе она сможет лицензировать технологию OpenAI и предлагать ее своим клиентам, среди которых большинство крупнейших компаний мира. "Альтман заявил, что OpenAI вполне может стать "самым капиталоемким стартапом в истории Кремниевой долины". По оценкам, обучение последней модели OpenAI, GPT-4, обошлось примерно в 100 млн. долларов США, что в несколько раз больше, чем GPT-3. "В настоящее время инвесторы, похоже, рады вкладывать в бизнес больше денег. Но в конечном итоге они ожидают отдачи". "GPT-4 уже демонстрирует определенную степень сознательности в отношении затрат. Например, отмечает Дилан Патель из исследовательской фирмы SemiAnalysis, он был разделен на 16 частей, специализирующихся на различных типах задач. Это делает его конструкцию более сложной, чем монолитная модель. Но в этом случае использование модели после ее обучения обходится дешевле, поскольку не все специалисты должны отвечать на вопросы. Стоимость также является одной из основных причин, по которой OpenAI не обучает свою следующую большую модель - GPT-5. Вместо этого, по словам источников, знакомых с компанией, они создают GPT-4.5, которая будет иметь "схожее качество" с GPT-4, но будет стоить "гораздо меньше в эксплуатации". "Но именно в области получения доходов OpenAI претерпела наибольшие изменения и была наиболее энергичной в последнее время. ИИ может создавать большие ценности задолго до того, как он начнет действовать". Мозг столь же универсален, как и человек, - говорит Лайткэп. Модели OpenAI являются универсальными, опираются на данные и способны выполнять различные задачи". Повальное увлечение ChatGPT сделало OpenAI выбором по умолчанию для потребителей, разработчиков и предприятий, стремящихся внедрить эту технологию. По данным исследования фонда Andreessen Horowitz, инвестировавшего в OpenAI, несмотря на недавний спад, на ChatGPT по-прежнему приходится 60% трафика 50 крупнейших сайтов, посвященных генеративному ИИ. "Однако OpenAI - это уже не только и даже не в первую очередь ChatGPT. Он все больше превращается в платформу b2b. Она создает собственные продукты на заказ для крупных корпоративных клиентов, включая банк Morgan Stanley. Кроме того, компания располагает фондом в 175 млн. долл. США для инвестирования в небольшие ИИ-стартапы, создающие приложения на ее платформе, что одновременно способствует продвижению ее моделей и позволяет ей получить прибыль, если разработчики приложений окажутся в выигрыше. "То, что компания стала первой, безусловно, работает в пользу OpenAI. Высокие постоянные затраты на модели типа GPT создают высокие барьеры для входа конкурентов. Это, в свою очередь, может облегчить OpenAI привлечение корпоративных заказчиков. Если они собираются обмениваться внутренними данными компании, чтобы адаптировать модель к своим потребностям, многие клиенты могут предпочесть не делать этого более одного раза из соображений кибербезопасности или просто потому, что перенос данных от одного поставщика к другому, как это уже происходит между вычислительными облаками, обходится дорого. Обучение больших моделей мышлению также требует большого количества негласных инженерных знаний - от распознавания высококачественных данных до знания приемов быстрой отладки исходного кода. Альтман предположил, что менее 50 человек в мире находятся на истинной границе обучения моделей. Много работы для OpenAI. "Все это реальные преимущества. Но они не гарантируют мастерства OpenAI. Во-первых, еще не проявились те сетевые эффекты, когда масштаб порождает еще больший масштаб, которые помогли сделать Alphabet, Amazon и Meta квазимонополиями в области поиска, электронной коммерции и социальных сетей соответственно. Несмотря на большое количество пользователей, GPT-4 сегодня не лучше, чем полгода назад. Хотя более тонкая настройка пользовательских данных позволила снизить вероятность схода с рельсов, общая производительность изменилась непредсказуемо, в некоторых случаях в худшую сторону. "Главный вопрос, - отмечает Кевин Квок, венчурный капиталист (не поддерживающий OpenAI), в своем готовящемся к публикации эссе, - насколько велика ценность от общности модели. Если их немного, то в отрасли может доминировать множество специализированных компаний, таких как Replit или Character AI. Если много, то на вершину могут подняться крупные модели, такие как OpenAI или Google. Альтман по-прежнему верит в размер. "Майк Спейсер из Sutter Hill Ventures (фонд, не инвестирующий в OpenAI) полагает, что на рынке в конечном итоге останется несколько крупных универсальных моделей с длинным хвостом моделей, ориентированных на конкретные задачи. Такая олигополия может ограничить возможность астрономического результата, подобного Google, но все же может сделать OpenAI победителем. А если компания действительно преуспеет в своей миссии по созданию мыслящей машины, превосходящей человека? Тогда все ставки сделаны.