Сооснователь LinkedIN ставит на то, что разработка лекарств от рака будет преобразована с помощью искусственного интеллекта

Технологический стартап Manas AI, принадлежащий Риду Хоффману, основателю LinkedIn, и Сиддхартху Мукерджи, медицинскому онкологу и исследователю рака, привлек 25 миллионов долларов в ходе последнего раунда финансирования на прошлой неделе. Компания, выступающая под лозунгом «Разрушая разработку лекарств», стремится использовать искусственный интеллект для разработки и создания новых лекарств. «В официальном заявлении говорится, что Manas AI стремится использовать запатентованный искусственный интеллект, генеративную вычислительную химию и высококвалифицированных биологов для сокращения сроков и затрат на традиционные исследования. В первую очередь компания сосредоточится на разработке новых лекарств против рака груди, рака простаты и лимфомы, но также рассчитывает занять нишу препаратов против аутоиммунных заболеваний и даже редких болезней». „Искусственный интеллект окажет долгосрочное положительное влияние на человечество, и на протяжении многих лет я стремился помочь реализовать потенциал этой технологии“, - сказал Хоффман. «Компания Manas AI разрушает барьеры, которые десятилетиями сдерживали медицинские инновации, что приведет к экспоненциальному положительному влиянию на нашу способность лечить человеческие болезни», - продолжил он. Компания не первая, кто переплетает мир искусственного интеллекта с фармацевтической промышленностью. Другие компании - например, Xaira, которая привлекла 100 млрд долларов в ходе последнего раунда инвестиций, - уже заявили, что разрабатывают лекарства с помощью искусственного интеллекта. Есть также Treeline Biosciences, компания, которая в прошлом году привлекла 422 млн долларов и занимается той же миссией. Тенденция многообещающая. Эрнан Сеоане, консультант по стратегическим инновациям в здравоохранении, объяснил LA NACIÓN, что использование искусственного интеллекта в разработке новых лекарств ускоряет процесс поиска молекул-кандидатов за счет анализа огромных библиотек химических соединений и, таким образом, позволяет предсказать их свойства. Он также заявил, что искусственный интеллект оптимизирует разработку лекарств и снижает затраты на исследования и разработки. Карина Вера, медицинский онколог и руководитель исследовательского отдела Британской больницы, рассказала LA NACIÓN, что искусственный интеллект чрезвычайно полезен для поиска закономерностей и создания статистики. «Если данные будут централизованы, специалисты смогут заниматься профилактикой, лечением и разработкой новых лекарств», - добавила она. Ускорение исследований в области лекарств от рака становится все более необходимым по мере роста числа случаев заболевания. В Аргентине недавнее исследование 53 800 историй болезни с 2001 года показало рост числа случаев заболевания среди 18-59-летних, в основном опухолями груди и толстой кишки. Кроме того, ежегодно выявляется 130 000 случаев рака молочной железы, что вызывает тревогу у Клаудио Мартина, президента Аргентинской ассоциации клинической онкологии. «Если рассматривать ситуацию в глобальном масштабе, то исследование эволюции 29 видов рака у людей в возрасте от 14 до 49 лет показало, что с 1990 по 2019 год их выявляемость увеличилась почти на 79 %. Это означает, что в 2019 году во всем мире будет поставлено около 3,3 миллиона диагнозов, причем наибольшая заболеваемость будет наблюдаться в странах с высоким уровнем экономического развития». Хотя внедрение искусственного интеллекта сулит хорошие перспективы, Сеоане предостерегает от риска экспериментальной проверки. «Несмотря на то что наши модели становятся все более сложными, мы по-прежнему сталкиваемся с высоким процентом ложных срабатываний», - говорит он. «То, что работает в моделировании, не всегда применимо в лаборатории. Биология человека невероятно сложна». В то же время он отметил, что стоимость проведения подобных практик очень высока, а также необходимо быть очень осторожным в отношении предвзятости или отсутствия информации о предыдущих неудачах исследований, которые можно найти в базе данных, использованной для обучения технологии. «ИИ в фармакологии не является этически нейтральным. Его влияние зависит от того, как мы будем решать эти проблемы, чтобы инновации приносили пользу всем без исключения», - заключил Сеоане. «Нам срочно нужны специальные рамки для проверки моделей ИИ в фармацевтических разработках».