Большой «долг» ИИ перед миром труда
Аргентина Телеграм-канал "Новости Аргентины"
В огромной вселенной приложений, основанных на искусственном интеллекте (ИИ), количество пользователей кажется бесконечным. Например, у одного только Chat GPT 200 миллионов, согласно данным OpenAI за август 2024 года. Но в чем секрет технологических гигантов, позволяющий масштабировать эти приложения не только с точки зрения количества пользователей, но и с точки зрения оптимизации? A B-тесты - один из их звездных инструментов: «A B-тест - это своего рода эксперимент, используемый компаниями для сравнения двух версий продукта и определения того, какая из них работает лучше, на основе конкретных показателей, таких как количество кликов, конверсия или время взаимодействия. Для этого пользователи - неосознанно - случайным образом делятся на две группы и знакомятся с разными версиями одного и того же приложения. В беседе с LA NACION Скай Скофилд, руководитель отдела маркетинга компании Statsig, большинство сотрудников которой пришли из Facebook, а клиентами являются OpenAI, Anthropic и Notion, рассказала о важности этих инструментов ИИ, их эволюции с течением времени, ограничениях использования больших данных и «долге» ИИ перед миром работы. «Прошло два года с момента запуска таких инструментов, как Chat GPT, что вы думаете об эволюции этих технологий и их влиянии в ближайшие годы?» - В то время Chat GPT был нарасхват, но идея приложений ИИ, работающих в больших масштабах, была чем-то, что мы еще не видели и о чем не думали. Сегодня у этих приложений сотни миллионов пользователей, и проблема, которую пытаются решить ИИ-компании, заключается в том, как оптимизировать эти приложения, а также обеспечить ответственное и непрерывное развитие этой технологии. Я думаю, что основными проблемами являются оптимизация, масштаб и подотчетность."-Statsig предлагает компаниям тесты A B для улучшения пользовательского опыта. Как искусственный интеллект работает в этом продукте и каковы его преимущества по сравнению с традиционными методами? «A B-тестирование не является чем-то новым в технологии, но оно является новым в мире искусственного интеллекта. Это секретный инструмент, который был у прошлого поколения крупных технологических компаний. Например, при использовании Facebook вы, сами того не зная, подвергались тысячам тестов и экспериментов A B. Они собирают данные о том, какой из этих опытов лучше оптимизировать, например, время пребывания в приложении или качество получаемых ответов. Все это используется для улучшения работы приложения и является очень мощной и простой техникой одновременно. Этот инструмент используют почти все компании, занимающиеся ИИ, потому что он хорош с точки зрения производительности, рисков и безопасности."- Использование данных и информации - важнейший аспект для ИИ. Какие ограничения должны соблюдать в этом отношении такие компании, как Statsig или OpenAI?"- Прежде всего, я считаю, что необходимо соблюдать существующие правила работы с данными. Statsig относится к этому очень серьезно, как и компании вроде OpenAI. Вероятно, потребуется новое регулирование в отношении типа собираемых пользовательских данных, а также типа собственности на профиль. Этот вопрос должны решать правительства, и я думаю, что, к счастью, ИИ-компании очень активно сотрудничают с регуляторами, чтобы убедиться, что это двусторонний разговор.«- Что вы думаете о регулировании ИИ?»- Это новая технология, поэтому мы многому учимся и еще не до конца знаем. Это сложная проблема, потому что вы не хотите подавлять развитие этой технологии слишком жестким регулированием, но в то же время вы должны быть проактивными в создании механизмов контроля. По сравнению с предыдущими волнами технологий разница в том, что сами компании, похоже, стремятся взаимодействовать с регулирующими органами, а не просто строить в изоляции, и на самом деле проактивно отмечают проблемы, связанные с конфиденциальностью данных или этикой."- Каким образом ИИ все еще „привязан“ к миру труда? Какие вещи замедляют ожидания? «Думаю, два года назад - да и сейчас - было много ажиотажа вокруг идеи, что ИИ сможет автономно и самостоятельно выполнять задачи. Пока мы этого не увидели, да и примеров не так много. На самом деле, интерфейсы, с которыми мы, как пользователи, работаем с ИИ-компаниями, по-прежнему в основном напоминают чат. Чаты GPT - самые распространенные. Так что, думаю, до появления действительно независимых «сущностей» нам еще далеко, хотя об этом сложно судить.«-Statsig разрабатывает новые продукты на основе ИИ?»-Да, мы разрабатываем очень технические продукты для программистов. Например, компании используют нас для внесения изменений в свой код и настройки приложений. Поэтому мы создаем функции, чтобы после внедрения Statsig в ваше приложение мы могли автоматически вносить исправления в код или изменения на основе решений компании.«- Каким вы видите будущее и эволюцию экспериментов в цифровых продуктах?»- До сих пор история заключалась в увеличении их использования с течением времени. Я думаю, что эксперименты были невероятно полезны для машин и определения вовлеченности пользователей. Для Facebook это были посты, для Netflix - следующий фильм, который вы хотите посмотреть, а для Airbnb - место, где можно остановиться. ИИ дает возможность оптимизировать гораздо больше вещей, мы действительно видим большое будущее, и крупные технологические компании, такие как OpenAI, Notion, Brex и Figma, уже используют эксперименты. Это также отличная возможность для небольших компаний. Это доступный инструмент, где вам не нужно строить собственную модель или иметь большие объемы данных, чтобы добиться уникального пользовательского опыта. Это упрощает создание программных продуктов».