Время гиперспециализации: новые профили, востребованные компаниями

Обучаемость, повышение квалификации, переквалификация, трудоустройство. Все эти слова все чаще звучат не только в отделах кадров, но и в разговорах между коллегами. Каждый день они задают себе вопрос о том, как далеко им еще придется зайти в своем обучении и повышении квалификации. Все говорит о том, что пределов нет, а гиперспециализация в области технических навыков уже стала нормой: "Кроме того, мы переживаем период, когда искусственный интеллект (ИИ) продвигается вперед и доминирует во все большем количестве задач, поэтому люди должны найти способ придать своим действиям дифференцированную и творческую ценность. Представим себе, что программа ChatGPT уже существует и, таким образом, может решить одну из самых больших головных болей для ИТ-подразделений компаний. Сегодня знания не имеют потолка, поэтому гиперспециализация может быть настолько глубокой, насколько профессионал готов к исследованиям и обучению. Логично, что чем больше узнаешь, тем сложнее достичь новых тенденций или открытий. С другой стороны, в нашей профессии всегда будут появляться новые аспекты, которые станут известны быстрее, чем человек сможет их освоить", - считает Гастон Вилачан, руководитель отдела привлечения талантов компании Ceta Capital humano. В этом случае гиперспециализация "отвечает тенденции все больше и больше специализироваться в определенной области знаний или деятельности, достигая очень глубокого и детального уровня в конкретной сфере". Вследствие растущей сложности и диверсификации современного общества и экономики, а также технологического и научного прогресса, требующего все большей специализации в областях, которые становятся все более специфическими", - добавляет Вероника Гименес, директор по персоналу компании Globant в Северной и Южной Америке. Помимо ИИ, технологии или инструменты, которые вызывают потребность в гиперспециализации, относятся к информационным технологиям и требуют подготовки аналитиков данных, цифрового маркетинга, разработчиков приложений и специалистов по управлению данными и цифровой безопасности. Развитие робототехники также вызывает потребность в гиперспециализации. Специалисты в области финансовых технологий, программирования, эксперты по искусственному интеллекту и консультанты по цифровой трансформации становятся все более востребованными", - говорит Себастьян Боттчер, генеральный директор компании Interbanking. Развитие искусственного интеллекта в различных отраслях становится все более ощутимым. Лусиана Ребойрас, региональный менеджер A-Train Lab в Аргентине, поясняет: "Требования все более цифрового мира заставляют компании адаптироваться к новым технологиям. Рекламная индустрия была вынуждена сделать это, оставив в стороне свой традиционный аспект. В соответствии с этим ИИ уже активно включается в рекламные концепции и кампании в ключевом сочетании с одним из фундаментальных столпов рекламы - креативностью. Согласно опросу Kantar, 4 из 10 аргентинцев признают, что развитие ИИ в сфере труда окажет на них непосредственное влияние. В то же время значительная часть считает, что использование ИИ принесет достижения и выгоды, но их распределение не будет равномерным, что может усилить социальные различия (47%)". "По мере того как эти технологии будут становиться все более и более обыденными, они станут частью нашей жизни. В этом смысле будущее будет гораздо более сложным. Решения придется вырабатывать, комбинируя все новые инструменты, чтобы добиться квантового скачка в сфере услуг", - говорит Хуан Гало Мартинес Нигро, генеральный директор Readiness Global. Он добавляет: "Пример, который помогает нам понять это, - SpaceX. Элон Маск не обладал специальными знаниями в области различных инструментов, но у него было видение чего-то конкретного. Для его реализации он искал тех гипертехничных людей, которые могли бы реализовать то, что он искал. Теперь креативность и развитие видения связаны с сочетанием новых возможностей, но это самое сложное". В этом смысле Мартинес Нигро утверждает, что в ближайшие годы необходимо будет перестать "повторять чужие решения и начать в какой-то мере создавать решения с помощью существующих или еще не существующих технологий". "При анализе влияния на операционную деятельность Алехандро Сервиде, директор по работе с профессионалами, RPO и технологиям компании Randstad Argentina, делит свой анализ на плюсы и минусы: "Гиперспециализация позволяет компаниям иметь доступ к очень специфическим и актуальным знаниям и навыкам, что позволяет им быть более эффективными и результативными. Однако она может иметь и некоторые недостатки, такие как отсутствие общего обзора и трудности в общении с людьми, не относящимися к данной специальности, что также является ключевым моментом в условиях все более совместного и взаимозависимого характера рабочих задач". Марсело Ройтман, управляющий директор компании Experis, говорит: "Во многих дисциплинах и областях знаний, а также во многих областях и дисциплинах специализации существует необходимость в возможности общения с людьми, не относящимися к данной специальности, что также является ключевым моментом в условиях все более совместного и взаимозависимого характера рабочих задач". "Во многих дисциплинах и областях деятельности, таких как медицина или инженерное дело, гиперспециализация может привести к созданию очень специфических субспециальностей. Например, в медицине есть врачи, специализирующиеся на понимании изображений, получаемых с помощью технологического оборудования", - говорит он. Однако он отмечает, что гиперспециализация может иметь и свои пределы, "поскольку она может привести к чрезмерной фрагментации и трудностям в интеграции различных подходов и перспектив". Более того, в постоянно меняющемся мире эксперты-гиперспециалисты должны постоянно обновляться и быть готовыми адаптироваться к новым ситуациям, а также понимать, как их область знаний связана с другими. В целом, важно найти баланс между специализацией и способностью видеть общую картину. Не случайно наиболее востребованными навыками являются сотрудничество и работа в команде", - добавляет Ройтман. В современном ИТ-мире есть несколько технологий и инструментов, которые вызывают потребность в гиперспециализации: не только ИИ и машинное обучение, но и большие данные и аналитика данных, блокчейн и криптовалюты, виртуальная и дополненная реальность и метавселенная", - отмечает Мауро Авенданьо, руководитель отдела цифровых технологий в Аргентине компании NTT Data. "Гиперспециализированные профили будут существовать до тех пор, пока будут возникать специфические, нишевые потребности в знаниях и опыте. Универсальные знания хороши во многих случаях, но в некоторых компаниях, когда необходимо сосредоточиться на основных вопросах бизнеса, они требуют от тех, кто берется за соответствующий проект, гиперспециализации. Это дает уверенность и спокойствие за конечный результат, который обещают", - заключает Ариэла Фефер, VPO компании Softtek South America Hispana".