UCU запускает программу подготовки специалистов по искусственному интеллекту и бизнес-аналитике

Между приложениями, использующими генеративный искусственный интеллект, компьютерными системами и миллионами фотографий, видео- и аудиозаписей, которыми ежедневно делятся в социальных сетях, достаточно одного слова, чтобы подвести итог цифровой трансформации и информационной революции, свидетелями и участниками которой мы все являемся: данные. Данных у нас больше, чем когда-либо прежде. И с ростом их количества растет и их полезность. Необходимость создания интеллектуальных систем, умеющих правильно обрабатывать, читать и использовать данные, стала одной из отправных точек для принятия решения Университетом Католики Уругвая о запуске двух новых программ обучения: бакалавриата по бизнес-аналитике и бакалавриата по искусственному интеллекту и науке о данных. Обе программы начнутся в марте 2024 года и будут посвящены данным с разных точек зрения. По мнению Густаво Васкеса, директора программы "Искусственный интеллект и наука о данных", "многое из того, чем мы живем сегодня, связано с наличием данных". "Интеллектуальные системы учатся на основе данных. А эти данные у нас есть, потому что системы обладают цифровыми возможностями для записи информации", - поясняет он. В этом смысле программа "Искусственный интеллект и наука о данных" направлена на то, чтобы выпускники умели оценивать, разрабатывать и внедрять решения, основанные на новейших достижениях, для решения сложных задач. Эти достижения, по словам Васкеса, должны иметь компьютерную и математическую основу, которая сохранится в течение долгого времени и позволит нам поддерживать и понимать то, что нас ждет в будущем, которое, похоже, наступает все быстрее и быстрее. При этом учитываются также этические соображения и правовые нормы. Эта специальность относится к инженерно-технологическому факультету, и для получения степени в области искусственного интеллекта и науки о данных студентам необходимо пройти пятилетний курс обучения. После пяти семестров студент получает звание аналитика данных, а после четырех лет - степень в области искусственного интеллекта и науки о данных. Васкес, как руководитель программы, резюмирует: "После пяти семестров мы готовим человека, который владеет навыками анализа и манипулирования данными, основными выводами и использованием базовых моделей машинного обучения, затем вы продолжаете получать степень, а в дополнительный год занимаетесь управлением проектами". На протяжении всех десяти семестров студенты будут решать задачи, направленные на изучение различных технологий, привыкание к использованию различных инструментов, которые предлагает рынок. И, чтобы замкнуть круг профессионального поля, они также будут работать над контактом с будущими клиентами, над тем, как понять их и воплотить их требования в жизнь. Именно так, говорить о данных - значит говорить о клиентах. А говорить о клиентах - значит, в большинстве случаев, говорить о компаниях и их бизнесе. В условиях революции данных программа бакалавриата по бизнес-аналитике факультета бизнес-наук призвана подготовить специалистов, которые не только умеют анализировать данные, но и превращать их в ценную информацию для принятия стратегических решений в компаниях и организациях. Хуан Игнасио Гадола, директор программы, добавляет к этому определению профиля выпускников еще несколько понятий: "Мы хотим, чтобы они обладали глубокими аналитическими способностями, умели использовать доступные технологии и имели прочную основу в области количественных методов". И эти навыки, по его словам, должны быть "поставлены на службу потребностям компании". Поэтому степень "Бизнес-аналитика" предназначена для студентов, которые интересуются технологиями, интересуются количественными методами, математикой и статистикой, но при этом хотят использовать всю эту информацию для бизнеса и организационного управления. Для получения степени бакалавра в области бизнес-аналитики необходимо отучиться четыре года. После двух лет обучения присваивается промежуточная степень аналитика в области бизнес-аналитики. И Васкес, и Гадола согласны с тем, что как на уровне бизнеса, так и при разработке систем, использующих искусственный интеллект, обучение работе с данными становится все более необходимым и востребованным в мире труда. Для делового мира большой проблемой является использование ценности имеющейся информации. "Это один из отличных способов для них продолжать расти и развиваться", - говорит Гадола. В технологическом мире, в мире искусственного интеллекта, данные являются источником обучения для систем. "Искусственный интеллект как дисциплина медленно и незаметно заполняет все уголки мира. Именно данные выступают в качестве экспертизы для построения прогностических моделей", - говорит Васкес. Независимо от цели, знание, анализ и профессиональное использование данных - это часть революции, которую переживает или продолжает переживать человечество". И с марта 2024 года два диплома UCU будут находиться в авангарде этой революции.