Южная Америка Консультация о получении ПМЖ и Гражданства в Уругвае

Нобелевская премия по химии: Дэвид Бейкер, Демис Хассабис и Джон М. Джампер были удостоены премии за работу над белками.

Аргентина 2024-10-09 07:02:10 Телеграм-канал "Новости Аргентины"

Нобелевская премия по химии: Дэвид Бейкер, Демис Хассабис и Джон М. Джампер были удостоены премии за работу над белками.

Нобелевская премия по химии за 2024 год присуждена Дэвиду Бейкеру, Демису Хассабису и Джону М. Джамперу за их работы по белкам, объявила Шведская королевская академия наук. «Химики давно мечтали полностью понять и освоить химические инструменты жизни - белки». Хассабис и Джампер «успешно» использовали искусственный интеллект для предсказания структуры почти всех известных белков. Бейкер, тем временем, научился овладевать строительными блоками жизни и создавать совершенно новые белки. «Потенциал его открытий огромен», - официально заявило жюри: „Нобелевская премия по химии 2024 года направлена на понимание аминокислот“. Половина премии досталась совместной работе Хассабиса и Джампера, которые с помощью искусственного интеллекта смогли предсказать трехмерную структуру белка на основе последовательности аминокислот. Вторая половина премии досталась Бейкеру за разработку компьютерных методов, позволяющих достичь того, что многие считали невозможным: создать белки, которых раньше не существовало и которые во многих случаях выполняют совершенно новые функции». После объявления в среду в четверг будет вручена премия по литературе, в пятницу - премия мира, а в понедельник - недавно учрежденная премия по экономике, которая завершает мероприятие. Сезон награждений начался в понедельник с вручения Нобелевской премии по медицине, которую получили американские исследователи Виктор Амброс и Гэри Рувкун за открытие микро-РНК - нового типа крошечных молекул РНК, играющих важнейшую роль в регулировании активности генов. Во вторник настало время Нобелевской премии по физике. Американец Джон Хопфилд и британский физик Джеффри Хинтон были отмечены за фундаментальные открытия, которые позволили осуществлять машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей и внесли вклад в развитие искусственного интеллекта. «Новости в разработке»