Как динамика моды работает на рост бизнеса на основе ИИ
Аргентина 2024-11-24 00:07:23 Телеграм-канал "Новости Аргентины"
Ветряная мельница», „маховик“, „мухобойка“, „маховик“: существует несколько общепринятых переводов выражения „маховик“ с английского на испанский. Каким бы оно ни было, интересно то, что оно описывает модную фигуру для описания текущей динамики расширения бизнеса, основанного на генеративном искусственном интеллекте (GAI). Подобно тому как во время взрыва цифровой эры наиболее часто употребляемыми выражениями были «экспоненциальность» или «сетевые эффекты (или внешние эффекты)» (когда к платформе добавлялся новый участник, суммарная стоимость становилась более чем пропорциональной), сегодня это колесо инерции является наиболее часто используемым понятием или метафорой в области технологических компаний, которые лучше всего улавливают ценность этой революции GII. «Помните, как в детстве вы играли на пляже в песочницу: эта идея относится к модели роста, в которой положительные эффекты возвращаются и нарастают со временем, создавая цикл, способствующий постоянному прогрессу», - объясняет Себастьян Као, аргентинский инженер, который до недавнего времени возглавлял направление „дополненного интеллекта“ (AI - он предложил изменить название, чтобы преодолеть сопротивление команды) в компании Tesla в Кремниевой долине. Као, который сейчас консультирует и инвестирует в технологические стартапы, добавляет: «По мере поступления данных улучшаются модели, повышается удовлетворенность клиентов, растет доверие... Мы по-прежнему зависим от вычислительных мощностей, но линейной связи между достижениями и сырой вычислительной мощностью, как в предыдущем цикле, больше нет». »Все, что мы видим, беспрецедентно. Шутка в том, что OpenIA выпускает новую функцию в одну неделю и сметает десятки бизнес-моделей стартапов», - сказал в интервью La Nación Джонатан Коэн, вице-президент по прикладным исследованиям в Nvidia, компании, которая две недели назад обогнала Apple и стала самой дорогой компанией в мире (ее рыночная стоимость составляет почти 3,5 триллиона долларов). «Коэн не может говорить о стратегии компании, на которую он работает, в частности, но он может говорить о рынке в целом. Он, как и Цао и другие деятели Западного побережья, приехал на неделю Santex, аргентинской компании по разработке программного обеспечения и искусственного интеллекта, базирующейся в Кордове и Сан-Диего, США. Центральная тема презентации Коэна? Маховик. «44-летний инженер работал в Nvidia с момента ее основания, а до этого - в Apple (компании номер два в мире на сегодняшний день). Шутка на мероприятии заключалась в том, чтобы спросить его, какой будет его следующая работа, чтобы уже сейчас начать покупать акции. Маховик» - это уже не точная линейная зависимость от роста вычислительной мощности, а более целостный рост, при котором необходимо убедиться, что все части системы находятся в движении. Именно здесь вступает в силу еще одна концепция, о которой мы будем все чаще слышать в ближайшие месяцы: «закон Амдала», гласящий, что скорость всей системы ограничена той частью, которая не может быть сильно ускорена. Чтобы достичь интересной крейсерской скорости, необходимо оптимизировать все компоненты, а не просто сосредоточиться на отдельных этапах, таких как обучение алгоритмов. Больше нет никаких сомнений в том, что эта технология не заставит себя ждать. Диапазон дискуссии о создании стоимости ИИ в ближайшие несколько лет составляет от 15 до 200 триллионов долларов США», - говорит Ребека Хванг, инженер, инвестор и эксперт по ИИ. И хотя генерирование передовых знаний сегодня сосредоточено в очень немногих компаниях, скорость способствует тому, что в инновациях называется «скачком»: компании в странах с низким и средним уровнем дохода могут воспользоваться преимуществами быстрого удешевления инструментов и приложений». «Мы используем искусственный интеллект, а все чаще и ИИГ, в бесчисленных процессах, в самом сердце нашего бизнеса», - рассказывает Рафаэль Санчес, глава отдела инноваций в группе Blue Star, владеющей брендами TodoModa и Isadora. В 90-е годы TodoModa была магазином по соседству с Once, а сегодня оба бренда имеют 800 точек продаж и являются третьим по величине ритейлером аксессуаров в мире. Они используют машинное обучение для моделирования цен, графиков работы 4 000 сотрудников, показателей привлекательности товаров, решений об аренде магазинов и других переменных». IAG, говорит Санчес, используется для оптимизации функций, связанных с текстами (например, описание 3000 товаров, которые они выпускают каждый месяц) и изображениями: на фото с самыми продаваемыми товарами за определенный период IAG может обнаружить скрытые закономерности, которые позволят улучшить предложение в будущем. Сегодня стратегия трансформации до 2025 года должна иметь своей осью оптимизацию инструментов искусственного интеллекта для бизнеса», - говорит Сумит „Джей“ Сен, еще один деятель Кремниевой долины, посетивший Аргентину на прошлой неделе и основавший и возглавляющий стартап „Better Context“. Сен подчеркнул навык, который недооценивается в обществе в последние десятилетия: память. Сегодня это самое важное; с точки зрения влияния на бизнес мы говорим о ключевом вкладе в повышение качества опыта и качества обратной связи, которую мы получаем». Что происходит на макро- и глобальном уровне с занятостью? На данный момент мы не наблюдаем массовых увольнений, хотя наблюдается замедление темпов набора новых сотрудников в рамках планов на 2025 год, - говорит Хуан Сантьяго, генеральный директор и основатель компании Santex. Ребека Хванг добавляет, что среди ее студентов-программистов в Стэнфорде и Университете Аризоны больше нет гарантированной работы по окончании университета (как это было на протяжении предыдущего десятилетия). «Као, аргентинский бывший сотрудник компании Tesla, задумался на две секунды, когда «Ла Насьон» спросила его, что самое важное он хотел бы учесть в образовании своей дочери - сегодня в детском саду - в будущем: «Я думаю, что прочная основа математики и абстрактного мышления в целом будет фундаментальной для работы с алгоритмическим миром; а также критическое мышление, чтобы самостоятельно анализировать информацию, подвергать сомнению предположения и принимать обоснованные решения».