Признание фундаментальных научных разработок, обеспечивающих существование искусственного интеллекта, а также призыв осознать возможные социальные последствия его использования: Нобелевская премия по физике 2024 года делает и то, и другое одновременно. Лауреаты, Джон Хопфилд (Принстонский университет, США) и Джеффри Хинтон (Университет Торонто, Канада), уже несколько десятилетий участвуют в революции в области сетей машинного обучения, но одновременно обеспокоены и встревожены последствиями их использования не по назначению. Работа лауреатов уже принесла большую пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в самых разных областях, например, при разработке новых материалов со специфическими свойствами«, - сказала Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике, обосновывая вручение премии, которая будет распределена в обеденный перерыв из Стокгольма равными частями по 11 миллионов шведских крон (около миллиона долларов). „Шведская академия решила, что в 2024 году она должна достаться тем исследователям, “которые использовали инструменты из физики для разработки методов, являющихся основой современных мощных инструментов машинного обучения». Он добавляет, что Джон Хопфилд (родился в Чикаго в 1933 году) создал ассоциативную память, которая может содержать и восстанавливать изображения и другие типы паттернов в данных, а Джеффри Хинтон (Лондон, 1947 год) изобрел метод, который может автономно находить свойства в данных и таким образом выполнять такие задачи, как идентификация элементов в картине или фотографии. Сам Хинтон через несколько минут после того, как узнал о награде, сказал по телефону на пресс-конференции, объявившей об этом, что он немного сожалеет о своей работе, потому что «беспокоится о последствиях развития и о том, что все выходит из-под контроля», но сказал, что он все равно вернется к новаторской работе. «Далее он подчеркнул преимущества ИИ, даже несмотря на его опасности, в несколько парадоксальной форме: «Есть большие улучшения в производстве, и это может быть прекрасной вещью, например, для медицины», - сказал он. «Так же как промышленная революция была увеличением человеческой силы, революция ИИ - это увеличение мощности мозга», - описал Хинтон, по его собственному признанию, пользователь GPT Chat. По его словам, Хинтон, находясь в состоянии дилеммы, даже уволился из Google из-за неэтичного использования компанией своего инструмента искусственного интеллекта, чтобы свободно говорить о его потенциальных последствиях. «Тем временем Хопфилд - один из подписавших (наряду с такими знаменитостями, как Элон Маск Юваль Харари и Стив Возняк из Apple) открытое письмо более чем 1000 экспертов, призывающих к осторожности в использовании этих инструментов и к паузе в их развитии. «Системы ИИ с интеллектом, конкурентоспособным для человека, могут представлять серьезную опасность для общества и человечества. Продвинутый ИИ может стать глубоким изменением в истории жизни на Земле, и его необходимо планировать и управлять им с осторожностью и использованием ресурсов. К сожалению, такого уровня планирования и управления не происходит», - говорится в письме от марта 2023 года, последовавшем за бурным ростом использования Chat GPT. Работа, отмеченная Нобелевским комитетом, сочетает в себе различные элементы физики, биологии и вычислительной техники, поэтому с самого момента ее объявления она вызвала сдержанный ажиотаж по поводу того, уместно ли ее отнести к категории физики. Дело в том, что шведский комитет обычно позволяет себе пересекать дисциплинарные границы, не краснея. В данном случае он объяснил, что «когда люди говорят об искусственном интеллекте, они часто имеют в виду машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей», технологию, вдохновленную структурой мозга. «В искусственной нейронной сети нейроны представлены узлами, которые имеют различные значения и влияют друг на друга через синапсоподобные связи», - говорится в статье шведских ученых. Сети обучаются с помощью связей, которые становятся сильнее в определенных узлах, и именно за развитие этой работы с 1980 года была присуждена Нобелевская премия. «Если посмотреть на Нобелевские премии в целом, то они присуждаются за конкретные достижения в решении традиционных проблем, поэтому я немного удивлен решением этого года, хотя оно идеально с точки зрения качества исследователей», - сказал Энцо Тальязукки, исследователь из Института междисциплинарной и прикладной физики Conicet и профессор Университета Буэнос-Айреса (UBA). «Хопфилд разработал так называемые сети Хопфилда - один из первых примеров нейронных сетей; это действительно очень пионерская разработка. Это сети ассоциативных воспоминаний, которые при соответствующем стимуле могут быть восстановлены. Он показал, что существуют состояния системы, которые привлекают эти результаты», - сказал он, добавив, что работа Хопфилда была скорее теоретической, чем технологической. «В отличие от Хинтона, который занимался построением многослойных сетей, известных как глубокое обучение, и различными работами по обучению алгоритмов, которые широко используются сегодня», - добавил Тальязукки. «Что касается споров о текущем использовании ИИ, то, по словам исследователя, существует два уровня неприятия: «С одной стороны, люди, которые говорят об апокалипсисе, это преувеличено и не очень обосновано. Но что может произойти, так это то, что массовое внедрение может привести к пагубным последствиям, и наша жизнь может быть подвержена необъяснимым решениям ИИ и увеличению расовых или классовых предубеждений; очень конкретные проблемы, которые уже происходят», - заключил он. „Это два абсолютных эталона, премия очень справедлива“, - сказал LA NACION Диего Фернандес Слезак, исследователь Conicet на факультете компьютерных наук в UBA. «Хинтон, в частности, был тем, кто поддерживал исследования в области нейронных сетей, когда в 1980-х годах они были преданы забвению из-за отсутствия результатов. Он всегда стремился понять, как работает мозг, чтобы перенести это на машину», - добавил он. И Хопфилд, и Хинтон обращались к биологии и физике за вдохновением для создания математических моделей нейронных сетей в компьютерах, намереваясь увидеть, как они обрабатывают информацию, чтобы скопировать ее». Что касается опасений по поводу злоупотребления ИИ, Фернандес Шлезак сравнил его с гонкой за атомной бомбой или любой другой сверхмощной технологией, которой хотят овладеть страны, только теперь гораздо быстрее».