Nvidia, компания, управляющая мировым искусственным интеллектом, рассказала о своем ближайшем будущем
Аргентина 2024-11-21 17:48:32 Телеграм-канал "Новости Аргентины"
В рамках мероприятия Converge AI: Disrupt, Delight, Connect, организованного компанией Globant, Мартин Нанни, директор по опыту Globant в Европе, на Востоке и в Азии, взял интервью у Джона Фанелли, вице-президента по корпоративным технологиям компании Nvidia, ответственной за разработку процессоров, которые служат электронным мозгом для генеративных искусственных интеллектов, таких как ChatGPT или Gemini. «В начале беседы Нанни спросил Фанелли о новых тенденциях в инфраструктуре ИИ, то есть компонентах, на которых работает ИИ, и в которых Nvidia играет центральную роль, настолько, что стала одной из самых ценных компаний в мире, обогнав Apple или Microsoft: ее стоимость превышает 3 триллиона долларов (то есть миллионы миллионов). «В эту среду компания сообщила о прибыли в размере $19,3 млрд, что на 109 % больше, чем за аналогичный период прошлого года, при выручке в $35,1 млрд. «Фанелли подчеркнул, что следующее поколение процессоров Nvidia для ИИ будет иметь жидкостное охлаждение (как в геймерских ПК), что облегчит отвод тепла и позволит добиться большей энергоэффективности при меньшей общей стоимости, что является одной из главных текущих и будущих задач для центров обработки данных, где работают движки ИИ. «Мир переживает переход в центрах обработки данных от [традиционных] CPU к ускоренным вычислениям, или GPU, - это триллион долларов и десятилетние инвестиции. И есть опасения, что при ускоренных вычислениях энергозатраты будут расти, а это скажется на выбросах углекислого газа и глобальном потеплении», - объясняет Фанелли, отсюда и заинтересованность в скорейшей смене систем охлаждения чипов. На самом деле, по словам руководителя Nvidia, «с помощью новых GPU и новейшего программного обеспечения мы смогли снизить количество энергии, необходимой для обучения [искусственного интеллекта] примерно в 2000 раз, а для выводов [что делает пользователь, получив задание] - примерно в 10 000 раз», поэтому в итоге используется меньше процессоров, что снижает энергопотребление. «Этого удалось добиться отчасти благодаря ChipNeMo, собственному ИИ Nvidia, который помогает инженерам проектировать новые процессоры, писать примеры кода и искать ошибки: «Наши инженеры считают этот инструмент своим компаньоном по ИИ»; это то, что в индустрии известно как ИИ-агент, и оно сильно растет; это как общий ИИ (ChatGPT, Gemini, Copilot), но нацеленный на конкретную задачу, или как сеть небольших ИИ, каждый из которых выполняет определенную миссию. «Например, компания, в которой маркетолог просит ИИ составить маркетинговый план; задание будет распределено между специализированными агентами (исследователь, креативщик, курьер, тот, кто преобразует все это в PowerPoint): все ИИ выполняют конкретные задачи и работают в команде», - говорит Фанелли. Все это требует процессоров, способных обрабатывать задачи, а также программного обеспечения, которое преобразует запрос пользователя в то, что машина может вычислить». Как объяснил Нанни Фанелли, в Nvidia в три раза больше разработчиков программного обеспечения, чем инженеров по чипам, способных создавать базовые проекты больших языковых моделей (сердце генеративного ИИ), чтобы иметь цифровых людей, центры обслуживания клиентов, управляемые ИИ, или новые системы обнаружения лекарств - все на основе этой идеи программных агентов ИИ. »Смогут ли эти агенты ИИ делать все? Можно ли будет использовать их для решения любых задач? Я бы сказал, посмотрите на ту сферу деятельности компании, где вы используете людей для выполнения различных задач, будь то бухгалтерский учет, инженерное дело, маркетинг или логистика, или все то, что эти люди делают, чтобы повысить продуктивность других людей, - размышляет Фанелли. И именно в этом заключается наше видение - добавить ИИ в качестве сотрудника, повысить продуктивность, и компания будет зарабатывать больше денег». Я не знаю ни одного человека, которому бы выделили 100 % бюджета. Так что чем больше денег вы заработаете с помощью ИИ-сотрудника, тем больше у вас будет свободных денег, которые можно использовать для других идей, которые вы еще не успели реализовать». „Вице-президент Nvidia подчеркнул в своем выступлении работу Globant по созданию цифрового человека, ИИ-чатбота, который может обслуживать такие ситуации, как медицинская или финансовая консультация, момент уязвимости, когда пользователю нужен искусственный интеллект, чтобы ответить на его запрос с оттенком человечности“.