Универсалы, соло-предприниматели и любопытные: у кого есть преимущество в новую эпоху ИИ?

В SiliconValley как мантру повторяют: «Искусственный интеллект (ИИ) не отнимет у вас работу, но тот, кто использует его лучше, сделает это». И это правда, сегодня можно увидеть, как предприниматели-одиночки побеждают корпорации. Но есть и еще один секрет: успех зависит не от технологии, а от того, как вы с ее помощью преодолеете свои границы. «В настоящее время невозможно определить, насколько далеко могут зайти возможности, предоставляемые искусственным интеллектом (ИИ). Однако можно провести анализ, чтобы определить, какие преимущества он дает нам на данный момент, кого и почему он переориентирует, а также как лучше к нему подступиться. Далее речь пойдет о прикладном искусственном интеллекте и реальных возможностях этого инструмента с практической точки зрения, основанных на моем личном опыте разработки ИИ-стартапа с нуля. «1 Триумф универсалов »ИИ - это победа универсалов. В мире, где доминируют специалисты, с помощью ИИ побеждают те, кто обладает широкими, но глубокими знаниями в нескольких областях. Эти люди руководствуются критериями и стратегическим видением, которое является всеобъемлющим, а не сфокусированным и секторальным, а также обладают солидными технологическими знаниями. «2 Возвышение „солопренеров “В Кремниевой долине набирает популярность новый термин: „солопренеры“. Речь идет о предпринимателях, которые начинают свои проекты в одиночку, без партнеров и сотрудников. Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, компании, создавшей ChatGPT, все чаще задумывается о том, когда же появится первый единоличный единорог. Когда искусственные интеллекты смогут создавать реалистичные фотографии и видео, писать текст, неотличимый от человеческого, и полностью автономно управлять компьютерами, вопрос уже не в том, произойдет ли это, а в том, когда. «3 Потребность в постоянной информации »ИИ требует постоянного обновления. Очень важно быть в курсе событий через такие сети, как X, поскольку каждую неделю появляются новые разработки, которые невозможно усвоить только через формальное обучение. Интернет - лучший источник информации. «4 Почти свободный доступ к ИИ »Чего бы мы могли добиться, если бы искусственный интеллект был почти бесплатным? Самой яркой новостью в мире ИИ стал запуск Deepseek-R1, китайской компании, которая выпустила свой собственный ИИ-чат с открытым исходным кодом. Любой желающий может бесплатно использовать его на своем компьютере, если у него есть необходимое оборудование, и по производительности он не уступает самым продвинутым коммерческим чат-ботам. Каждую неделю появляется новый человек или компания, которые делают революционные заявления, разрушающие привычные бизнес-модели. Быть в курсе этих событий непосредственно от игроков можно только с помощью соответствующих сетей. «5 Поощряйте любопытство и терпимость к неудачам »Важно не подавлять любопытство и развивать терпимость к неудачам. Настоящее отличие ИИ происходит от врожденного стремления к исследованию, поскольку оно требует постоянных экспериментов, разработки, тестирования и начала работы заново. Создавать, ломать и перестраивать еще никогда не было так просто, быстро и дешево. Одним из ярких примеров таких инструментов является Vercel аргентинца Гильермо Рауха. Эта платформа позволяет любому человеку, не владеющему компьютером, создавать потрясающие с эстетической точки зрения веб-сайты, просто общаясь в чате. Это позволяет создавать прототипы за долю времени и знаний, которые требовались ранее, устраняя необходимость в обширном и дорогостоящем планировании». 6 Фокус дифференциации на надежных бизнес-моделях »Не основывайте дифференциацию стартапа на незначительных достижениях, зависящих от одной платформы, поскольку они и их модели данных постоянно расширяются. Важно разрабатывать бизнес-модели, которые растут вместе с развитием платформ, а не наоборот». »Например, после запуска ChatGPT многие предприниматели пытались создать варианты с минимальным дополнительным функционалом, таким как возможность поиска в Интернете или применение определенных правил к алгоритму для повышения его эффективности. Эти модели, известные как «обертки» для представления одного и того же продукта в разных «упаковках», быстро исчезли, поскольку более крупные платформы интегрировали эти небольшие различия в свою собственную функциональность. «В отличие от них, Samu.ai разработала свою бизнес-модель для помощи отделам продаж, включив ИИ в качестве инструмента в свой набор интегрированных решений для улучшения ключевых процессов, таких как автоматизация скоринга продавцов и анализ взаимодействия. По мере развития ИИ его решения совершенствуются и развиваются вместе с отраслью. «7 Признание ограничений ИИ »ИИ требует осознания своих ограничений. Например, у него все еще есть недостатки с точки зрения эстетики. В то время как Джеймс Кэмерон инвестирует в компании, создающие качественные кинематографические произведения, лучшие имиджмейкеры все еще пытаются создать простой дизайн и поддерживать визуальную последовательность на веб-сайтах или разработать минималистичные логотипы. Здесь есть все возможности для повышения человеческой ценности. Несмотря на технологический прогресс, творческие способности и суждения человека остаются незаменимыми». 8 Эволюция ИИ как стратегического инструмента »ИИ перестанет быть дифференцирующим фактором, поскольку станет широко доступным инструментом. Его ценность будет заключаться в стратегии и разумном использовании сложного набора возможностей. Согласно январскому исследованию McKinsey, компании, обладающие мощным потенциалом в области искусственного интеллекта и цифровых технологий, добиваются дополнительного роста за счет эффективного внедрения этих технологий в более широкую человеческую структуру. Разница, таким образом, заключается не в том, «что», а в том, «как». «9 Важность уникальных данных »Крайне важно помнить, что ИИ - это козырь тех, кто обладает большим количеством уникальных данных, не подлежащих открытому доступу. Например, крупные медицинские конгломераты в США, которые имеют эксклюзивный доступ к множеству диагностических снимков, заключили сделки с IBM для использования ее продукта Watson Health, который бесценен для лучшего обучения ИИ. Аналогичным образом, популярный интернет-форум Reddit смог заключить сделку с Google на сумму 60 миллионов долларов США, чтобы обеспечить доступ к своим данным в режиме реального времени, что позволит более эффективно питать и обновлять свои модели. Владение данными никогда не было столь актуальным, как сегодня; иными словами, данные по-прежнему являются нефтью XXI века».